Matlab roc曲线与说话人识别_Matlab_Euclidean Distance_Roc_Identification_Speaker

Matlab roc曲线与说话人识别

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Matlab roc曲线与说话人识别,matlab,euclidean-distance,roc,identification,speaker,Matlab,Euclidean Distance,Roc,Identification,Speaker,我使用欧几里德距离进行说话人识别。我想在MATLAB中使用perfcurve绘制ROC曲线。因为分数是欧几里德距离的结果，我做得对吗？谢谢 Labels=[1 1 1 0 1]；得分=[18.5573 15.3364 16.8427 19.6381 16.4195 17.3226 18.9520 21.6811 21.4013 22.3880]； [x，y]=性能曲线（标签，分数，1）；图（x，y）； xlabel（“假阳性率”）；ylabel（‘真阳性率’）你做得对。唯一敏感的一点是你必

我使用欧几里德距离进行说话人识别。我想在MATLAB中使用

perfcurve

绘制ROC曲线。因为分数是欧几里德距离的结果，我做得对吗？谢谢

Labels=[1 1 1 0 1]；
得分=[18.5573 15.3364 16.8427 19.6381 16.4195 17.3226 18.9520 21.6811 21.4013 22.3880]；
[x，y]=性能曲线（标签，分数，1）；
图（x，y）；
xlabel（“假阳性率”）；ylabel（‘真阳性率’）

你做得对。唯一敏感的一点是你必须理解分数的含义。是越高越好还是越低越好？

如果它越低越好，那么我将使用

[x，y]=perfcurve（标签，-分数，1）

相反

事实上，分数越低表示1，分数越高表示0。谢谢