Matlab Kfold交叉验证不同的正确率值
我对Matlab中的K折叠交叉验证有一个问题，实际上我使用了前面提到的函数。问题是每次运行程序时，我都会得到不同的Cp值。我使用该函数执行特征选择过程，因此每次都会得到不同的子集特征。您能帮我找到解决方案或确定问题的来源吗？随机生成交叉验证索引，因此这将是一个不确定的过程。这是你的问题的根源，但这并非意外 解决方案是保存用于特征选择的训练和测试样本索引。随机生成交叉验证索引，因此这将是一个不确定的过程。这是你的问题的根源，但这并非意外Matlab Kfold交叉验证不同的正确率值,matlab,cross-validation,Matlab,Cross Validation,我对Matlab中的K折叠交叉验证有一个问题，实际上我使用了前面提到的函数。问题是每次运行程序时，我都会得到不同的Cp值。我使用该函数执行特征选择过程，因此每次都会得到不同的子集特征。您能帮我找到解决方案或确定问题的来源吗？随机生成交叉验证索引，因此这将是一个不确定的过程。这是你的问题的根源，但这并非意外 解决方案是保存用于特征选择的训练和测试样本索引。随机生成交叉验证索引，因此这将是一个不确定的过程。这是你的问题的根源，但这并非意外 解决方案是保存用于特征选择的培训和测试样本索引。那么，我的答
解决方案是保存用于特征选择的培训和测试样本索引。那么，我的答案解释了问题吗？那么，我的答案解释了问题吗？