如何在Matlab中从数据集中删除数据点

在Matlab中，我有一个向量，它是1x204双精度的。它代表了一段时间内的生物信号，在这段时间内，信号会发生变化——有时会达到峰值并上升，有时会保持相对较小，接近0的基线值。为了做一些统计分析，我需要将这个数据（在X轴上）与另一组数据（在y轴上）的倒数绘制出来

问题在于，由于这些点接近于0，例如，我拥有的最小点为=-0.00497，1/0.00497产生的值为-201，并变成“异常值”，而其余数据差异很大，且值没有那么大。所以我试图从数据集中删除非常小的接近0的值，这样它就不会影响1/值

我知道我可以使用cftool从绘图中删除这些点，但是如何获得删除了这些点的向量？有没有一种方法可以真正去除这些点？从cftool中删除原始的点，我能够生成代码并找出它们是哪些确切的点，但我不知道如何创建一个删除了这些点的向量

有人能帮忙吗

我确实尝试过使用以下for循环来删除值，“total_BOLD_time_course”是我的信号，“1/total_BOLD_time_course”是我想要绘制的，但问题是在我的if语句total_BOLD_time_course（I）=1中，这并不完全正确-因此通过这样做，点仍然存在于向量中，但现在取值1。但我只想让它们离开向量

for i = 1:204 
  if total_BOLD_time_course(i) < 0 && total_BOLD_time_course(i) < -0.01
   total_BOLD_time_course(i) = 1;

  else if total_BOLD_time_course(i) > 0 && total_BOLD_time_course(i) < 0.01
     total_BOLD_time_course(i) = 1 ;
  end
 end
end

i=1:204时的

如果总课程时间（i）<0和总课程时间（i）<-0.01
总课程时间（i）=1；
否则，如果总课程时间（i）>0和总课程时间（i）<0.01
总课程时间（i）=1；
结束
结束
结束

是的，你可以。您可能需要定义一个阈值，如

e=0.01

，并切断绝对值低于e的所有向量元素。 例如：

# assuming v is your initial vector
e = 0.01
new_vector = v(abs(v) > e);

---

或者，您可以使用曲线拟合工具箱中的工具，因为您知道要排除的向量元素的索引。

要从数组中删除点，请使用语法

total_BOLD_time_course( abs(total_BOLD_time_course<0.01) ) = nan

是多余的，因为如果任何数字小于-0.01，它将自动小于0。我认为第一个应该是

x>0

，然后您的代码就可以了。

正如建议的那样，您可以为异常值设置阈值并排除它们。但是，根据您的绘图，确保剩余数据不会水平分流以填补空白可能很重要。要将

1./y

作为

x

的函数进行绘制，您可以只

绘制（x，1./y）

，然后使用

ylim

设置y限制以从视图中排除异常值，或者使用NaN：

e = 0.01
y( abs(y) < e ) = nan;
plot( x, 1./y )

e=0.01
y（abs（y）

---

对于定量（非可视化）统计分析，请按照建议将值从

y

中完全删除，记住这会留下一个较短的向量，或者使用知道如何将NAN视为缺失数据的统计函数（

nanmean

，

nanstd

，等等）。

不确定实际需要什么。如果你试过写一些代码，请发布它？然后我们可以告诉你如何修复它。嗨，桑杰，我已经添加了我使用的部分代码，但我认为这没有意义，因为我想要什么。为了非常基本地解释，比如说我有A=[0.01 2 5 0.001 2.3]，我想去掉任何接近0的点，所以这里我想要0.01和0.001，但我不知道怎么做。我发布的for循环将给我A=[1 2 5 1 2.3]，但我希望0.01和0.001完全从向量中消失，这样当我绘制（A）时，它看起来不奇怪，这些点只是被排除在外。我希望这是有道理的。我认为你最好先了解你的数据。然后你可以决定采用什么方法。如果x<0.1，那么x=0，或者您可能想使用标准偏差来确定什么是异常值，这就足够了。这取决于你决定什么是最好的方法。谢谢你的帮助！！谢谢你的帮助！让价值观完美运作。非常感谢。

x<0 && x<-0.01

e = 0.01
y( abs(y) < e ) = nan;
plot( x, 1./y )