如何在matlab中拉直手绘线？

我正在做一个图像处理项目，我需要检测角点。但当我尝试使用

corner

函数检测角点时，它会将小位移检测为角点，如图所示

我尝试了从0到0.24的不同阈值，但没有得到结果

imgskele = bwmorph(imgfill,'thin',Inf);
C = corner(imgspur, 'SensitivityFactor', 0.24);
figure; imshow(imgspur);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2),'bo','MarkerSize',10,'MarkerFaceColor','g');
hold off;

所以我想调整（重画）这条线，使之成为连接这些点的直线

编辑1:

以下是完整尺寸的原始图像和输出图像：

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您遇到的问题是，

角点

函数是哈里斯角点检测器，用于查找填充多边形的角点

现在一条线可以用一个非常薄的多边形来近似，当然是在像素化时，但这并不像你们在这里注意到的那个样完美

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一种更稳健的方法是使用类似Hough变换的方法来查找图像中的线条特征。这些线将有交叉点，其中一些近似于所需的角。另一些是伪交点，因为Hough变换假定直线而不是线段。你需要尝试一下你接受什么和拒绝什么。在你不再称之为角之前，角可以有多圆

也许你想要的是Peucker的算法？查看维基百科Ramer–Douglas–Peuckeralgorithm@MarkSetchell：这里可能有些过火，但基本想法是合理的。您的“起始图像”与您的“结果图像”不匹配，因此很难看出是什么导致OpenCV认为存在角点。请出示包含“角点”的完整开始图像好吗？@MarkSetchell:我马上也想到了OpenCV，但这实际上与OpenCV无关。@MarkSetchell我已经更新了问题，感谢Hanks关于Harris角点检测器的提示。。关于hough变换，我已经尝试使用hough变换来检测线条，但也遇到了同样的问题，因为线条的手绘性质，并不是所有的线条都被检测到。我在这里发布了一个问题：这就是为什么我尝试使用角点检测，这样我可以连接角点，在它们之间形成直线，取代不完美的线