这个[从Matlab中的文本文件读取输入]有什么问题？

我有一个文本文件（c:\input.txt），它有：

2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 64.0 128.0 256.0 512.0 1024.0 2048.0 4096.0 8192.0

在Matlab中，我想将其理解为：

data = [2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 64.0 128.0 256.0 512.0 1024.0 2048.0 4096.0 8192.0]

我尝试了以下代码：

fid=fopen('c:\\input.txt','rb');
data = fread(fid, inf, 'float');
data

但我得到了一些垃圾值：

data =

  1.0e-004 *

    0.0000
    0.0015
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0001
    0.0239
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0066
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0000
    0.0016
    0.0000
    0.0000
    0.0276
    0.0000
    0.3819
    0.0000
    0.0000

---

哪里出错了？

fread仅用于读取二进制文件
文本文件的等效项为，使用方法如下：

fid = fopen('c:\\input.txt','rt');
data = fscanf(fid, '%f', inf)';
fclose(fid);

或者在您的情况下，只需使用：

data = load('c:\\input.txt', '-ascii');

在MATLAB中，还有许多其他方法可以从文件中读取文本数据：

---

fread仅用于读取二进制文件
文本文件的等效项为，使用方法如下：

fid = fopen('c:\\input.txt','rt');
data = fscanf(fid, '%f', inf)';
fclose(fid);

或者在您的情况下，只需使用：

data = load('c:\\input.txt', '-ascii');

在MATLAB中，还有许多其他方法可以从文件中读取文本数据：

---

您的文件是文本文件，因此您应该打开它进行文本读取：

fid=fopen('c:\\input.txt','rt');

然后，对于阅读，我发现TEXTSCAN比FREAD/FSCANF更强大（它们之间的差异都被总结出来）

返回一个单元格数组。您可以使用

>> data{1}

ans =

       2
       4
       8
      16
      32
      64
     128
     256
     512
    1024
    2048
    4096
    8192

---

TEXTREAD比TEXTSCAN更易于使用，但根据文档，现在已经过时。

您的文件是文本文件，因此您应该打开它进行文本读取：

fid=fopen('c:\\input.txt','rt');

然后，对于阅读，我发现TEXTSCAN比FREAD/FSCANF更强大（它们之间的差异都被总结出来）

返回一个单元格数组。您可以使用

>> data{1}

ans =

       2
       4
       8
      16
      32
      64
     128
     256
     512
    1024
    2048
    4096
    8192

TEXTREAD比TEXTSCAN更容易使用，但根据文档，它现在已经过时了