matlab-带叉积的误差

我对交叉积函数有问题。我需要对每个像素取两个向量的叉积，然后对所有像素的结果求和

 i=1;     
 [h,w,d] = size(current_vec);
 for pxRow = 1:h % fixed pixel row
 for pxCol = 1:w % fixed pixel column
 for pxsize = 1:d 

 for r = 1:h % row of distant pixel
 for c = 1:w % column of distant pixel
 for dpth = 1:d

 bfield(c,r,dpth) = cross(current_vec(c,r,dpth),dist_vec(c,r,dpth));                               % pythagoras theorem to get distance to each pixel                                                                     % unit vector from x to s                     

 end
 end
 end
 Bfield(i) = {bfield}; % filling a cell array with results. read below
 i = i+1;
 end
 end
 end


??? Error using ==> cross at 37
A and B must have at least one dimension of length 3.

??? Error using ==> cross at 37
A and B must have at least one dimension of length 3.

Error in ==> MAC2 at 71
bfield(c,r,dpth) = cross(current_vec(c,r,dpth),dist_vec(c,r,dpth));                               

但是，当前_vec和距离_vec的冲突向量如下：

>> size(current_vec)

ans =

    35    35     3

>> size(dist_vec)

ans =

    35    35     3

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因此，就我而言，它们符合交叉积中使用的标准。为什么不是这样呢？

您需要使用

交叉
的矢量化形式：

bfield = cross(current_vec,dist_vec);

cross
将用于长度为3的第一个维度。使用嵌套循环的方式是，通过索引访问单个元素（标量）。不能将标量与标量交叉。
您需要使用矢量化形式的
交叉：

bfield = cross(current_vec,dist_vec);

cross
将用于长度为3的第一个维度。使用嵌套循环的方式是，通过索引访问单个元素（标量）。不能将标量与标量交叉。
在调用
交叉
时，使用
当前向量（c，r，dpth）
和
距离向量（c，r，dpth）
，它们只是标量，而不是向量。在调用
交叉
时，使用
当前向量（c，r，dpth）
和
距离向量（c，r，dpth）
，它们只是标量，而不是向量。