Matlab 如何对单元格进行矢量化操作？

给定

B={“7”“8”“9”}

，我想用它的值分别替换

A

中每个单元格的最终元素，即转换

A = {{1 2} {3 4} {5 6}}

进入

以非部门化的形式，这可以写成：

nn = cellfun(@numel, A)
for i = 1:numel(a)
  A{i}{nn(i)} = B{i};
end

所有子单元可能具有相同的长度，但对于任意长度的子单元，解决方案将是理想的

我找到的唯一解决方案是制作一份以下文件的重塑副本：

nn = cellfun(@numel, A)      #=> 2 2 2
A2 = horzcat(A{:})           #=> {1 2 3 4 5 6}
jj = cumsum(nn)              #=> 2 4 6
[A2{jj}] = B{:}              #=> {1 "7" 3 "8" 5 "9"}
ii = [1 jj(1:end-1)+1]       #=> 1 3 5
A = cellslices(A2,ii,jj,2)   #=> {{1 "7"} {3 "8"} {5 "9"}

我本希望下面这样的东西能起作用，但事实并非如此：

octave:1> [[A{:}]{ii}] = B{:}
error: invalid lvalue function called in expression

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有没有一种方法可以将此操作矢量化？

从评论中了解到，您实际上只是想在

循环时避免显式的
，
，并且对
cellfun
没有问题（使用它不是矢量化），可以使用
cellfun
复制此过程，如下所示：

A = cellfun(@(k) {A{k}{1:end-1} B{k}}, num2cell(1:numel(A)), 'un', 0);

或使用
arrayfun
作为：

 A = arrayfun(@(k) {A{k}{1:end-1} B{k}}, 1:numel(A), 'un', 0);

如果所有子单元格的长度都相同，则可以使用矩阵而不是嵌套单元格。在处理单元格时，始终可以使用未分隔的代码。顺便说一句，cellfun是循环的单行程序包装器。它仍然是一个循环。@ SARDARSOMA它是一个用C++编写的循环，它比任何八度码循环都快。在循环中可以使用
A{i}{end}=B{i} @库巴伯，事实上，用<代码> CyFaly这一环是用C++或java编写的，而不是在MATLAB代码中，不一定使它快。事实上，
cellfun
的速度通常比
慢；例如，参见或。无论如何，性能结果取决于Matlab版本
 A = arrayfun(@(k) {A{k}{1:end-1} B{k}}, 1:numel(A), 'un', 0);