Matlab：创建稀疏矩阵的智能方法

我必须创建一个比物理内存大得多的matlab矩阵，我想利用稀疏性

这个矩阵真的很稀疏（比如说NxN矩阵中的N个元素），我的ram就足够了。我以这种方式创建矩阵：

A=稀疏（零（N））

但它会被遗忘。 您知道创建此矩阵的正确方法吗？

零（N）

正在创建一个NxN矩阵，它不是稀疏的，因此内存不足。您的代码相当于

temp = zeros(N)
A = sparse(temp)

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只需执行稀疏（N，N）

我实际上建议使用稀疏的完整语法（[]、[]、[]、[]、N、N）

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如果您知道非零元素的最大数量，则预先分配非常有用，否则在插入新元素时会得到实数。

创建全零稀疏矩阵，然后对其进行修改在matlab中效率极低。 而不是像这样做：

   A = sparse(N,N)  % or even A = sparse([],[],[],N,N,N) 
   A(1:N,7) = 1:N

以三元组形式构造矩阵要有效得多。就是， 首先构造列和行索引以及非零项，然后 形成矩阵。比如说,

   i = 1:N;
   j = 7*ones(1,N); 
   x = 1:N;
   A = sparse(i,j,x,N,N);

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谢谢。其他人写信给我使用A=spalloc（n，n，numelements）你能评论一下“极度低效”是什么意思吗？也许还有原因？零（n）将创建一个以双精度格式存储的所有零的密集矩阵。这将消耗N*N*（8字节）的内存。然后调用稀疏（A）将从矩阵中删除所有零项。因此，您在内存中创建了一组零，然后立即删除它们。