Matlab ICA（独立分量分析）快速不动点算法

有几种ICA算法正在使用。例如快速ICA算法，有一种由成建华（Jyh Shing）和张荣杰（Roger Jang）开发的称为快速不动点算法的算法。 你知道有没有使用这种算法的实现或示例，可能是MATLAB吗？

我有点困惑，您提到的，在MATLAB中实现了快速定点算法。那么这就是你的答案

编辑：FastICA代码非常容易使用。它所需要的唯一输入是一个混合信号，然后它尝试对其进行解混。你也可以给它额外的输入，比如做PCA等等。。主要的困难在于创建混合信号，它需要是一个nxn矩阵，n是观测数，n是信号长度

下面是一个示例，首先创建一个具有4个观测值的信号，然后通过将该信号与随机信号相乘来混合该信号，最后对混合信号使用ICA来尝试恢复原始信号

N=500; %data size

v=[0:N-1];

sig(1,:)=sin(v/2); %sinusoid
sig(2,:)=((rem(v,23)-11)/9).^5; %funny curve
sig(3,:)=((rem(v,27)-13)/9); %saw-tooth
sig(4,:)=((rand(1,N)<.5)*2-1).*log(rand(1,N)); %impulsive noise

%create mixtures

Aorig=rand(size(sig,1));
mixedsig=(Aorig*sig);

%preform ica to unmix signal
ica = fastica(mixedsig);

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好吧，如果你有一个例子，你回答得很好