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Matlab中使用分布的随机数

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我需要创建一个函数，该函数返回一个长度为n的向量，其值范围为0到1（或类似值，.01到.99也可以），该向量遵循一个具有指定平均mu和sd的正态分布。也就是说，向量中约68%的值落在用户指定平均值的±1 s.d.范围内。因此，函数的输入为n，mu，s.d.，并返回一个向量

非常感谢您的帮助。谢谢

使用
randn
：

v = randn(1,n)*sd+mu;
该函数将返回一个1×n矩阵，其中包含从标准正态分布中提取的伪随机值

通过将其乘以sd并加上mu，将得到一组正态分布的数字，平均值
mu
和标准偏差
sd

，也许我误解了你的要求，你不想要随机数，但正态分布曲线的计算值介于0和1之间

高斯方程或正态分布为：

x = (1:n)/n;
y = 1/(sigma*sqrt(2*pi)).*exp(-((x-mu).^2)/(2*sigma^2));
因为你想要一个长度为n的向量，所以x也应该是这个长度。因此，您可以如上所述（从1/n开始，以1结束）。然后计算这些值的正态分布。

+1另请参见
normrnd
（统计工具箱），它基本上调用
randn
，谢谢，但我没有统计工具箱（或者我不知道如何启动它）。您使用的代码不适合0到1的数字范围（例如：hist（randn（1500）*2+.5）；），我正在尝试避免使用黑匣子。这是我现在拥有的几乎可以工作的代码，但问题是我无法为linspace找到合适的边界<代码>xsigma=1；xmu=.5*6*xsigma；x=linspace（0,6*xsigma，1000）；y=（xsigma*sqrt（2*pi））^-1*exp（-（x-xmu）。^2）/（2*xsigma^2））；图（x/（6*xsigma），y）