&引用；密度“；在Matlab中绘制，但不是在数据点密度的意义上

我想在Matlab中绘制一种“密度图”，但还没有找到合适的工具

我有x介于（x_min和x_max）和y介于（y_min和y_max）之间的“连续”数据。在这些点对（x_i，y_i）中的每一个点上，都有一个介于0和1之间的值

我希望在2d图形中绘制此信息，以便在每个包含（x_I，y_I）的小正方形中，绘图将正方形的黑色着色为值0，白色着色为值1，并将适当的灰色着色为中间值

这可以在Matlab中轻松完成吗

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似乎正是我所需要的。

如果数据在矩阵a中，您可以使用

image(255*A); colormap gray(256); axis image;

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如果数据在矩阵a中，您可以使用

image(255*A); colormap gray(256); axis image;

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我不确定你所说的连续（均匀间隔？）是什么意思，所以我的回答不会做太多假设，除非你提到坐标是有原因的（如果只是一个规则网格，那么只需

image

或

imagesc

）。因此，仅假设您的x和y坐标可能是非均匀分布的，但至少是单调递增的采样，请尝试使用

视图（2）

浏览

：

默认情况下，
surf
使用
'flat'
选项设置
FaceColor
属性：

flat
-CData的值确定曲面每个面的颜色。第一个顶点处的颜色数据确定整个面的颜色

换句话说，该值将决定阴影。
我不确定你所说的连续（均匀间隔？）是什么意思，因此我的答案不会做太多假设，除了提到坐标（如果只是一个规则网格，那么只需
image
或
imagesc
）。因此，仅假设您的x和y坐标可能是非均匀分布的，但至少是单调递增的采样，请尝试使用
视图（2）
浏览
：

默认情况下，
surf
使用
'flat'
选项设置
FaceColor
属性：

flat
-CData的值确定曲面每个面的颜色。第一个顶点处的颜色数据确定整个面的颜色

换句话说，该值将决定阴影。
假设您的数据在
数据中，并且您的x和y坐标在
x
和
y
中，以下是如何操作：

imagesc(x, y, data) % to create a heat map
colormap(gray) % for gray levels
caxis([0 1]) % to set 0 to black and 1 to white
axis xy % if you want the y axis to point up
colorbar % to display the colorbar

假设您的数据在
data
中，并且您的x和y坐标在
x
和
y
中，下面介绍如何执行此操作：

imagesc(x, y, data) % to create a heat map
colormap(gray) % for gray levels
caxis([0 1]) % to set 0 to black and 1 to white
axis xy % if you want the y axis to point up
colorbar % to display the colorbar

你是说a？你是说a？