Matlab 缩短大型矩阵迭代时间

我需要在MATLAB中进行大量的矩阵计算。这并不复杂（见下文）。我对如何使MATLAB中的计算高效存在问题。我下面的方法是可行的，但由于计算时间的原因，它所花费的时间根本不可行

for i = 1 : 100
   for j = 1 : 20000
      element = matrix{i}(j,1);
      if element <= bigNum && element >= smallNum
         count = count + 1; 
      end    
   end    
end

对于i=1:100
对于j=1:20000
元素=矩阵{i}（j，1）；
如果元素=smallNum
计数=计数+1；
结束
结束
结束

有没有办法让这更快？MATLAB应该擅长解决这些问题，所以我可以这么想吗

谢谢：）。

count=0
对于i=1:100
count=count+sum（矩阵{i}（：，1）=smallNum）；
结束

如果您的

矩阵是一个矩阵，则可以：

count = sum(matrix(:) >= smallNum & matrix(:) <= bigNum);

count=sum（矩阵（：）>=smallNum&matrix（：）
matrix
是矩阵还是单元数组？如果所有行的列数都相同，那么将其视为单元数组是没有意义的。谢谢你，Jouni…快多了。它快多了，是因为求和非常有效，也就是说，我想编译器擅长对数字向量应用单个运算符吗？@vivid Color:是的，这是t的一个Matlab的基本设计特点。另外，它是解释器，而不是编译器；）Woops，解释器谢谢：p。看到这些加速后，我对MATLAB的尊敬与日俱增：）。事实上，MATLAB的现代版本包括一个JIT编译器。还有，我不是乔纳斯。：-）anyexcept检查是否有超出范围的元素，并在找到第一个元素后返回，对吗？它不适合计算范围外的元素数。
count = sum(matrix(:) >= smallNum & matrix(:) <= bigNum);