Matlab 复制阵列但不增加内存使用

这是一个奇怪的问题，但希望有人能帮助我。 我有一个matlab代码，由于代码的并行性，我需要使用struct数组

在运行parfor循环之后，我想将这些结构数组转换为三维数组

目前，我正在使用以下代码：

for k = 1:nsim
    ksim(:,:,k) = st(k).ksim;
    Msim(:,k) = st(k).Msim;
    Vsim(:,:,k) = st(k).Vsim;
    Psim(:,:,k) = st(k).Psim;
end
clearvars st

然而，这似乎是非常低效的，因为matlab暂时需要将所有矩阵加倍，因此almos将内存使用量加倍。

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在不增加内存使用的情况下，有更聪明的方法吗？

< P>我不认为这是你正在寻找的答案；但这是一种进步

定义新数组并逐个删除字段。由于似乎有三个巨大的输出，这将把内存使用的峰值从200%降低到约130%

for k = 1:nsim
    ksim(:,:,k) = st(k).ksim;
end
st = rmfield(st , 'ksim');
for k = 1:nsim
    Msim(:,k) = st(k).Msim;
end
st = rmfield(st , 'Msim');

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< P>我不认为这是你在寻找的答案；但这是一种进步

定义新数组并逐个删除字段。由于似乎有三个巨大的输出，这将把内存使用的峰值从200%降低到约130%

for k = 1:nsim
    ksim(:,:,k) = st(k).ksim;
end
st = rmfield(st , 'ksim');
for k = 1:nsim
    Msim(:,k) = st(k).Msim;
end
st = rmfield(st , 'Msim');

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等等。

为什么不能将数据保留为结构？为什么必须使用结构？我假设您可以预先分配输出，然后将其填充到并行部分中。也许你可以分享这个部分的细节。如果我不使用struct，矩阵是三维的A（I，j，k），其中k是平行维。Parfor无法处理这些问题。另一方面，如果我使struct（k）.A（I，j）完美工作。@volcompt这不是真的<代码>o=零（3,3,12）；parforx=1:12o（：，：，x）=（-10*输入（x））+（20*输入（x））*rand（3）；end工作正常。您可以通过

ksim=[st（：）.ksim]

进行矢量化，然后

重塑

以恢复原始格式。如果内存使用是一个问题，那么可以使用

rmfield

从

st

中删除

ksim

字段。为什么不能将数据保留为结构？为什么必须使用结构？我假设您可以预先分配输出，然后将其填充到并行部分中。也许你可以分享这个部分的细节。如果我不使用struct，矩阵是三维的A（I，j，k），其中k是平行维。Parfor无法处理这些问题。另一方面，如果我使struct（k）.A（I，j）完美工作。@volcompt这不是真的<代码>o=零（3,3,12）；parforx=1:12o（：，：，x）=（-10*输入（x））+（20*输入（x））*rand（3）；end工作正常。您可以通过

ksim=[st（：）.ksim]

进行矢量化，然后

重塑

以恢复原始格式。如果担心内存使用，则可以使用

rmfield

从

st

中删除

ksim

字段。