Matlab 如何从三维矩阵的向量元素中减去

我有一个1x12向量和一个3x2x12矩阵，比如说I x j x t。我想为每个I和每个j减去t的对应向量。我试过以下方法，但不起作用

for t=1:12
for j=1:2; 
for i=1:3  
    MSFE_i(i,:,j)=mean((y(1:12)'-forecasts(i,j,:)).^2);
end 
end
end; 

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你知道我错过了什么吗？提前感谢。

您可以使用

bsxfun

从每个元素中减去

1 x 12

向量

difference = bsxfun(@minus, forecasts, permute(y, [3 1 2]);

要完全计算出你要做的事情：

MSFE = mean(bsxfun(@minus, forecasts, permute(y, [3 1 2]).^2, 3);

如果您使用的是MatlabR2016B或更高版本，则可以省略

bsxfun

difference = forecasts - permute(y, [3 1 2]);
MSFE = mean((forecasts - permute(y, [3 1 2])).^2, 3);

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我不明白你的意思：“我想为每个

I

和每个

j

减去

t

的对应向量。”。你所说的“不起作用”是什么意思？什么是

MSFE_i

，

y

，以及

预测

？请看：如果y是一个向量1x12，那么我想从y（1,1）中减去y（1,1,1）的预测（1,2）的预测（1,1,2）…对于y（1,12）的预测（1,1,12），然后对于y（1,1）的预测（1,2,1）…y（1,2）的预测（1,2）…直到y（1,12）的预测（1,2,12）…然后对于y（1,1,1,1,2）…的预测（1,12）也是一样（3,2,12）。我希望这会有所帮助。msfe是这些减法的结果。当我应用上面的代码时，我收到一条消息矩阵维度必须agree@I.Souropanis记住将问题标记为已接受（在左上角打勾）