矢量化-将excel文件导入matlab

我编写了以下函数，用于将excel文件导入matlab。该函数工作正常，通过插入文件的路径名，脚本将文件导入工作区。功能如下所示：

function Data = xls_function(pathName);

%Script imports the relevant .xls files into matlab - ensure that the .xls
%files are stored in a folder specified by 'pathName'.
%--------------------------------------------------------------------------
TopFolder = pathName; 
dirListing = dir(TopFolder);%Lists the folders in the directory specified
        %by pathName.
dirListing = dirListing(3:end);%Remove the first two structures as they
        %are only pointers.
for i = 1:length(dirListing);
    SubFolder{i} = dirListing(i,1).name;%obtain the name of each folder in
            %the specified path.
    SubFolderPath{i} = fullfile(pathName, dirListing(i,1).name);%obtain
            %the path name for each of the folders.
    ExcelFile{i} = dir(fullfile(SubFolderPath{i},'*.xls'));%find the 
            %number of .xls files in each of the SubFolders.
    for j = 1:length(ExcelFile{1,i});
        ExcelFileName{1,i}{j,1} = ExcelFile{1,i}(j,1).name;%find the name
                %of each .xls file in each of the SubFolders.
        for k = 1:length(ExcelFileName);
            for m = 1:length(ExcelFileName{1,k});
                [status{1,k}{m,1},sheets{1,k}{m,1},format{1,k}{m,1}]...
                    = xlsfinfo((fullfile(pathName,SubFolder{1,k},...
                    ExcelFileName{1,k}{m,1})));%gather information on the
                        %.xls files i.e. worksheet names.
                Name_worksheet{1,k}{m,1} = sheets{1,k}{m,1}{1,end};%obtain 
                        %the name of each of the .xls worksheets within 
                        %each spreadsheet.
            end
        end
    end
end

for n = 1:length(ExcelFileName);
    for o = 1:length(ExcelFileName{1,n});
            %require two loops as the number of excel spreadsheets varies 
            %from the number of worksheets in each spreadsheet. 
        TXT{1,n}{o,1} = xlsread(fullfile(pathName,SubFolder{1,n},...
            ExcelFileName{1,n}{o,1}),Name_worksheet{1,n}{o,1});%import the
                %relevant data from excel by using the spreadsheet and
                %worksheet names previously obtained. 
        Data.(SubFolder{n}){o,1} = TXT{1,n}{o,1};
    end
end

该脚本唯一的问题是，如果.xls文件的数量很大，则运行该脚本所需的时间太长。我已经读到矢量化可以提高运行时间，因此我想知道如何通过矢量化来修改代码以加快运行速度

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我意识到阅读这样的代码并不容易（特别是我的编码方式并没有我所希望的那么有效），但如果能提供任何建议，我将不胜感激

我认为矢量化不适用于你的问题，而是一个接一个地应用于你的问题

作为数据示例，您可以使用cellfun将循环矢量化：

tmp = ExcelFileName{1,n}
result_cell = cellfun(@(x) xlsread(fullfile(pathName,x)),tmp, 'UniformOutput', false))

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但关键问题是

xlsread

和其他excel相关函数在matlab中的实现较差。他们所做的是使用每个（！）函数调用创建一个新的excel进程（隐藏），在该进程中执行您的命令，然后结束它

我记得当时有一个工具重用了同一个excel实例，因此速度非常快——但不幸的是，我再也找不到它了。但也许你可以在那里找到一个例子，你可以基于这个例子，你自己的读者可以重用它

---

另一个相关的注意事项是，Excel有一个愚蠢的限制，即它不允许同时打开两个同名的文件，然后由于一些错误而失败。因此，如果您运行矢量化/并行阅读，您将获得一个全新的奇怪错误乐趣：D

---

就我自己而言，我找到了通过java处理这些文档的唯一方法。这些都有一个很好的优点，你不需要安装Excel，但不幸的是需要一些编程。

我不认为矢量化适用于你的问题，而是一个接一个

作为数据示例，您可以使用cellfun将循环矢量化：

tmp = ExcelFileName{1,n}
result_cell = cellfun(@(x) xlsread(fullfile(pathName,x)),tmp, 'UniformOutput', false))

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但关键问题是

xlsread

和其他excel相关函数在matlab中的实现较差。他们所做的是使用每个（！）函数调用创建一个新的excel进程（隐藏），在该进程中执行您的命令，然后结束它

我记得当时有一个工具重用了同一个excel实例，因此速度非常快——但不幸的是，我再也找不到它了。但也许你可以在那里找到一个例子，你可以基于这个例子，你自己的读者可以重用它

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另一个相关的注意事项是，Excel有一个愚蠢的限制，即它不允许同时打开两个同名的文件，然后由于一些错误而失败。因此，如果您运行矢量化/并行阅读，您将获得一个全新的奇怪错误乐趣：D

就我自己而言，我找到了通过java处理这些文档的唯一方法。这些都有一个很好的优点，你不需要安装Excel，但不幸的是需要一些编程