Matlab 在向量B的值处将向量A转换为矩阵M

我有两个向量，两个向量的格式都是

double

。 向量“A”是mx2。第一列包含连续的时间步长，第二列包含测量序列中的数据

---

向量“B”是一个nx2

（1以下代码应执行此操作：

A = {
  '11:13:30'  6000;
  '11:13:31'  6500;
  '11:13:32'  5000;
  '11:13:33'  8000;
  '11:13:34' 15000;
  '11:13:35' 15500;
  '11:13:36' 16000;
  '11:13:37'  6000;
  '11:13:38'  4000;
  '11:13:39' 16500;
  '11:13:40' 14000;
  '11:13:41'   400;
  '11:13:42'  5000;
  '11:13:43'  6000;
  '11:13:44'  9000;
  '11:13:45' 12000;
  '11:13:46' 13000;
  '11:13:47'  5000
};

B = {
  '11:13:33' '11:13:36';
  '11:13:39' '11:13:40';
  '11:13:44' '11:13:46';
};

fill = 5;

% Obtain the computation parameters from A...
A_len = size(A,1);
A_seq = (1:A_len).';

% Find the breakpoints of A using the values in B...
idx_beg = ismember(A(:,1),B(:,1)) .* A_seq;
idx_beg = idx_beg(idx_beg > 0);
idx_end = ismember(A(:,1),B(:,2)) .* A_seq;
idx_end = idx_end(idx_end > 0);

%Compute the maximum number of elements per row...
rows = max(idx_end - idx_beg + 1);

% Adjust the fill in order to cover enough elements...
fill = max([fill rows]);

% Create the row indexers of A based on the breakpoints...
ran = arrayfun(@(x)idx_beg(x):idx_end(x),1:numel(idx_beg),'UniformOutput',false);

% Create the final matrix with zero-padding on the right...
mat = cellfun(@(x)[[A{x,2}] zeros(1,fill-numel(x))],ran,'UniformOutput',false);
mat = cell2mat(mat(:,:).');

最终输出：

mat =
       8000       15000       15500       16000           0
      16500       14000           0           0           0
       9000       12000       13000           0           0

这段代码很容易解释，但是如果你需要澄清，请在下面的评论中提问

编辑

A = [
  30  6000;
  31  6500;
  32  5000;
  33  8000;
  34 15000;
  35 15500;
  36 16000;
  37  6000;
  38  4000;
  39 16500;
  40 14000;
  41   400;
  42  5000;
  43  6000;
  44  9000;
  45 12000;
  46 13000;
  47  5000
];

B = [
  33 36;
  39 40;
  44 46;
];

fill = 5;

% Obtain the computation parameters from A...
A_len = size(A,1);
A_seq = (1:A_len).';

% Find the breakpoints of A using the values in B...
idx_beg = ismember(A(:,1),B(:,1)) .* A_seq;
idx_beg = idx_beg(idx_beg > 0);
idx_end = ismember(A(:,1),B(:,2)) .* A_seq;
idx_end = idx_end(idx_end > 0);

%Compute the maximum number of elements per row...
rows = max(idx_end - idx_beg + 1);

% Adjust the fill in order to cover enough elements...
fill = max([fill rows]);

% Create the row indexers of A based on the breakpoints...
ran = arrayfun(@(x)idx_beg(x):idx_end(x),1:numel(idx_beg),'UniformOutput',false);

% Create the final matrix with zero-padding on the right...
mat = cellfun(@(x)[A(x,2).' zeros(1,fill-numel(x))],ran,'UniformOutput',false);
mat = cell2mat(mat(:,:).');

这是问题的代码。我计算了vect B的两个时间戳之间的差异。然后我检查了A中的相同时间戳，并替换了A（2）中M中的
val
变量数，并对所有A进行迭代。添加从额外嵌套for循环中保存的val变量，在该循环中我必须找到B（I，2）

@PranavTotala建议进行编辑，他注意到在示例中，
B
比
A
小，但在文本中，它们的大小相同。请修复您的帖子。哦，抱歉这个错误。我只想说，
A
和
B
都有两列，但行数可能不同。但是当然，它们的大小不一样。
A
和
B
是单元格数组吗？时间戳是编码为数值还是字符串？
A
和
B
格式为
double
。因此，
B
中的时间戳以及
A
中的时间序列都编码为数值。谢谢这段代码可能会提供一些有限的、即时的帮助。A通过说明为什么这是一个很好的问题解决方案，并使它对未来读者提出其他类似问题更有用。请您的答案添加一些解释，包括您所做的假设。这不是Matlab，无论如何，请检查更新的回答。希望它符合标准。如果它足够，请删除下一票，因为这会让人泄气。另外，我在octave online上编写了prev代码，这可能是语法不正确的原因。嗨@TommasoBelluzzo，谢谢你的代码！我已经用我的数据尝试过了，在创建矩阵之前一切都正常。我想我应该我提到，
A
和
B
都被格式化为
double
。我从一个非单元格数组对象获取错误
单元格内容引用。vector2matrix中的错误>@（x）[[A{x，2}]，零（1，fill numel（x））]vector2matrix中的错误（第88行）mat=cellfun（@（x）[[A{x，2}]零（1，fill numel（x））]，ran，'UniformOutput'，false）
是的，嗯……这可能是因为不匹配……试着用（x，2）替换{x，2}，希望这能解决问题，因为我目前无法测试我的脚本。将
A{x，2}
更改为
A（x，2）
还创建了一个错误：
使用被连接矩阵的horzcat维度的错误不一致。向量2矩阵中的错误>@（x）[[A（x，2）]，零（1，fill numel（x））]向量2矩阵中的错误（第88行）mat=cellfun（@（x）[[A（x，2）]零（1，fill numel（x））]，ran，'UniformOutput'，false）；
你的矩阵可能有不同的方向。在匿名函数上安装一个调试器并检查它。答案已编辑，它现在应该可以处理数字矩阵了。
A = [
  30  6000;
  31  6500;
  32  5000;
  33  8000;
  34 15000;
  35 15500;
  36 16000;
  37  6000;
  38  4000;
  39 16500;
  40 14000;
  41   400;
  42  5000;
  43  6000;
  44  9000;
  45 12000;
  46 13000;
  47  5000
];

B = [
  33 36;
  39 40;
  44 46;
];

fill = 5;

% Obtain the computation parameters from A...
A_len = size(A,1);
A_seq = (1:A_len).';

% Find the breakpoints of A using the values in B...
idx_beg = ismember(A(:,1),B(:,1)) .* A_seq;
idx_beg = idx_beg(idx_beg > 0);
idx_end = ismember(A(:,1),B(:,2)) .* A_seq;
idx_end = idx_end(idx_end > 0);

%Compute the maximum number of elements per row...
rows = max(idx_end - idx_beg + 1);

% Adjust the fill in order to cover enough elements...
fill = max([fill rows]);

% Create the row indexers of A based on the breakpoints...
ran = arrayfun(@(x)idx_beg(x):idx_end(x),1:numel(idx_beg),'UniformOutput',false);

% Create the final matrix with zero-padding on the right...
mat = cellfun(@(x)[A(x,2).' zeros(1,fill-numel(x))],ran,'UniformOutput',false);
mat = cell2mat(mat(:,:).');

a=length(A(:,1));
b=length(B(:,1));
M= zeros(5,b);
i=1;

for j=1:a
    if B{i,1} == A{j,1}
        durn_vect=B{i,2}-B{i,1};
        val=durn_vect(4)*600+durn_vect(5)*60+durn_vect(7)*10+durn_vect(8)+1;
        for k=1:val
            M(k,i)=A{j+k-1,2};
        end
        i=i+1;
    end
    if(i>3)
        break
    end
end