MATLAB ttest2命令在2D和3D矩阵中的相同数据上使用时给出不同的值？

我正在使用MATLAB对一些数据进行统计。我有两个17x206x378矩阵，其中维度1是来自同一组的受试者，因此矩阵1中有17个受试者，矩阵2中有17个受试者。我想执行测试，以获得206个p值。然后，我想分别为第三维中的378个元素中的每一个做这个

假设u是一个17x206x378矩阵，d是一个不同的17x206x378矩阵。 我基本上是这样开始的： [h，p，ci，s]=ttest2u，d

事实上，这给了我一个1x206x378大小的p矩阵，所以一切看起来都很棒

然后，为了进行快速检查，我从每个矩阵中提取了第一个三维元素： u1=u:，：，1；d1=d:，：，1

并通过您期望的方式对该数据运行test2： [h1，p1，ci1，s1]=ttest2u1，d1

我再次得到了一个1x206P1结果矩阵，但值与1x206x378 p矩阵中的值不同。当我绘制p:，：，1和p1向量中的值时，得到的图看起来非常相似，但并不完全相同。 显然，其中一个给出的结果低于.05，在某些情况下，另一个没有，我不想报告一个虚假的结果，所以我想有两个问题

1我的印象是，我正在对相同的数据进行测试，那么这里到底发生了什么？ 2如果我最终想要为378个三维元素中的每个元素获得206个p值，那么正确的方法是什么

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谢谢你的帮助

我运行了以下代码：

u = rand(17,206,378);
d = rand(17,206,378);
u1 = u(:,:,1);
d1 = d(:,:,1);
[h,p,ci,s] = ttest(u,d);
[h1,p1,ci1,s1] = ttest(u1,d1);
sum(abs(p1(1,:)- p(1,:,1)))

输出为0，表示p和p1的对应元素相同。也许这是一个索引问题