MATLAB中二值分类器的ROC曲线

我有一个二进制分类器，如果输入X的预测值低于某个阈值（比如

T

），它将输入X分类为类零，否则它将分类为类零。
我有每个输入的所有预测值和实际值。所以我可以得到输入的预测类和实际类

现在我想用MATLAB得到这个分类器的ROC曲线。我应该怎么做？

使用：

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labels

是数据的真实标签，

scores

是分类器的输出分数（阈值之前），而

posclass

是标签中的阳性类。

X和

Y

代表什么？@MatinKh X是假阳性率，Y默认为真阳性率。你也可以改变它们。检查此页面：@MatinKh

X

和

Y

是ROC图轴的值。@Ran您提到分数是应用阈值之前分类器的输出分数。那么我们如何应用阈值呢

[X,Y] = perfcurve(labels,scores,posclass);
plot(X,Y);