Matlab 特征面显示不正确且非常暗

我需要使用PCA为图像特征向量矩阵显示前10个特征面

我正在使用以下matlab代码创建第一个特征面，但我变得非常黑暗，不那么正确的特征面。 eFea是一个240x4096的矩阵，其中每行表示一个64x64的图像

 newData = eFea';
data  = newData;
[M,N] = size(data); 

mn = mean(data,2); 
data = double(data) - repmat(mn,1,N); 
% construct the matrix Y 
Y = data' / sqrt(N-1); 
% SVD 
[u,S,PC] = svd(Y,0); 


imshow(reshape(PC(1,:),64,64))

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任何关于代码错误的提示都会很有帮助。

不会自动缩放图像。因此，如果在特征面中只有0到0.3之间的值，那么一切都将非常黑暗。尝试

imshow（重塑（PC（1，：），64，64），[]）

。

这是一个非常古老的话题，但我还是想回答一些问题

老实说，我认为错误在其他地方，尽管乔纳斯所说的可能会带来好看的结果

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最后需要再次添加数据的平均值。我对暗主成分也有同样的问题，这就是为什么我发现了这个问题。但后来我意识到，当你做PCA时，你首先减去平均值。这意味着最后，您需要再次添加它。

这是否意味着添加[]会将图像重新缩放到0-255？？imshow（I[lo，hi]）设置I的显示范围，因此lo和任何低于lo的值显示黑色，hi和任何高于hi的值显示白色。使用[]而不是[lo，hi]设置lo=min（I（：）和hi=max（I（：）。您是对的，这个答案就是我的解决方案，谢谢！！