如何在Matlab中获得每次观测的预测值（自变量）？

我在Matlab中运行了一个回归，得到了正常的结果（系数等）。我想问，我现在如何计算数据集中每个观测值的该模型的预测值（自变量），然后将这些值直接保存到文件中

---

谢谢您的帮助。

如果您有一些任意函数，您可以将数据安装到其中，然后您可以编写一个单独的函数，如下所示：

function y_pred = calcy(coeffs,xvals)
%%//coeffs is a vector of the fitted coefficients, x is a vector
%%//Calculate the predicted values here using whatever model you're using and the fitted
%%//coefficients and x-values

end

在main函数中，您将调用：

y_pred = calcy(coeffs,xvals);
dlmwrite('file.txt',y_pred);

---

这将以逗号分隔的格式将向量写入目录。您可以查看dlmwrite的文档，了解如何更改格式以满足您的需要。

如果您运行回归，您应该有一个封闭形式的模型来解释其行为（在一定的误差容许范围内）。您能否将观察值/独立值替换到您的模型中？你能给我们更多的信息吗？你的模特长什么样？你的代码看起来像什么？