Matlab 最小化程序迅速减少&；然后增加
我运行了MATLAB的FMINCON的“内点”算法。该算法使用BFGS，因此考虑了数值Hessian中的信息 我在一个参数空间上进行优化，这个参数空间对于唯一解是非凸的。我将惩罚那些与arctan函数不唯一的参数组合 我发现优化过程从高（大约10）开始，在几次迭代中降低到4（接近最小值），然后在几百次迭代中缓慢增加到10 我设置了选项来重新缩放问题和约束Matlab 最小化程序迅速减少&；然后增加,matlab,optimization,numerical-methods,Matlab,Optimization,Numerical Methods,我运行了MATLAB的FMINCON的“内点”算法。该算法使用BFGS，因此考虑了数值Hessian中的信息 我在一个参数空间上进行优化，这个参数空间对于唯一解是非凸的。我将惩罚那些与arctan函数不唯一的参数组合 我发现优化过程从高（大约10）开始，在几次迭代中降低到4（接近最小值），然后在几百次迭代中缓慢增加到10 我设置了选项来重新缩放问题和约束 我被困在这一点上了。你怎么看？我发现的问题是由fmincon的缩放选项引起的，我必须设置缩放对象。我相信这会弄乱数值梯度和hessian计算，
我被困在这一点上了。你怎么看？我发现的问题是由
fmincon缩放缩放对象。我相信这会弄乱数值梯度和hessian计算，因为行列式区域是非凸的。您是否尝试过更改参数的初始猜测？