在MATLAB中插值网格化气候数据

我有一些气候数据集，一个空间分辨率为0.05度，另一个空间分辨率为0.75度。我想插值第二个数据集，使其与第一个数据位于同一网格空间，即0.05度

因此，我的数据集具有以下维度：

>> size(data1)

ans =

    10     8    12

>> size(data2)

ans =

    66    74    12

其中，第一个维度是指经度，第二个维度是指纬度，第三个维度是指该栅格（由经度和纬度值定义的栅格）处的温度

假设它们具有相同数量的温度（即12），那么在MATLAB中是否可以插值数据，以使数据1的维数为

>> size(new_data2)

ans =

    66    74    12

这在matlab中是可能的吗

我这样做的原因是我试图比较两个数据集，它们是在不同大小的网格上生成的，因此我首先需要将它们转换为相同的网格

任何建议都将不胜感激

例如：

b = rand(5,7,12);
lon = 30:0.75:33;
lat = 50:0.75:55;

lon_needed = 30:0.05:33;
lat_needed = 50:0.05:52;

我想b是线性关联的，它的维数等于

(length(lon_needed),length(lat_needed),12)

我试过：

Vq = interpn(lon,lat,1:12,b,lon_needed,lat_needed,'linear',-1);

但这会返回一个错误。我仍在尝试一些方法使其工作，但朝着正确的方向推动将是非常好的。

1）您为原始网格定义了三个变量（lon、lat和1:12），但您没有为目标网格指定第三个变量（您只需要lon_和lat_），因此您最好：

Vq = interpn(lon',lat',(1:12)',b,lon_needed',lat_needed',(1:12)','linear',-1);

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2） 你的经纬度范围会很宽吗？这可能会影响线性插值的精度（地球是一个球体）。

您有没有看过文档？您尝试过什么？首先，就经度和纬度而言，这个地区有多大？如果面积太大，线性插值可能无法很好地工作。如果没有，请参见@Dan commentI。我已在我的OP中添加了一个示例。使用我在OP中显示的确切示例，我使用GridDedInterplant/subsref获得错误。输入数据的大小不一致。interpn（第178行）中的错误Vq=F（Xq{：}）；不，这里的数据范围不会太宽，但很高兴知道，以备将来参考。输入变量需要转置，然后就可以工作了