海冰数据-MATLAB 3D矩阵

我想做一个矩阵，其中的数据在矩阵中，我可以把矩阵中的每个网格作为一个特定的长的，横向的点。数据持续超过3年，所以我还需要一个三维的时间

我现在有三个1437x159倍的纬度、经度和海冰数据。如何将它们组合成符合上述标准的3d矩阵？基本上，我希望能够说，我希望在第47天得到-50S lat和50W lon的数据，并且能够索引到数组中并找到答案

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谢谢

是的-这可以轻松完成。我做过类似的工作，分析了不同时期的大气数据

基本问题是数据是按小时组织的，网格随时间动态变化，并且需要随时间分析数据。我推荐两种方法中的一种

方法1：网格重采样

这涉及到在统一、标准化的网格上重新采样网格数据。使用Matlab

ndgrid（）

函数定义网格，然后使用

interp2（）

对每个点重新采样，并合并成统一的三维矩阵。然后，您可以使用

interp3（）

在重新采样的数据中直接插值。这种方法涉及最少的编程，在重新采样过程中会丢失一些原始数据

方法2：动态插值

在数据对象周围定义一个自定义类包装器，比如“SeaIce”，并编写自己的

SeaIce.interp3（）

方法。该方法将加载每小时的网格信息，首先在横向维度执行插值，然后在时间维度执行插值。这确保了通过插值不会丢失任何信息，同时需要权衡更多的编码

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第二种方法在我的出版物“航空应用中的风分析”中有详细描述（针对风领域）

猫（3，纬度，长，海冰）怎么样？？问题是我的海冰数据每天都是一个不同的矩阵。我需要能够索引到特定的一天，然后我不明白你的数据是如何存储的。你能想象一下吗？我有大约1000个hdf文件，其中包含一个叫做ASI Ice CONTRUSION的变量。每个文件对应于当天全球各点（纬度、经度）的海冰数据。在代码的另一部分，我在循环中读取了每天的冰浓度数据——因此我得到了大约1000组覆盖全球的数据。我需要按照你上面的建议去做，但也可以指定我需要的日期。基本上，我在想象一个立方体，其中矩阵是这些天的数据。每个网格对应于特定的lat、lon，比如1S和1W。但在网格中是数据。