Matlab 如何用未对齐的元素求和矩阵？

我试图在Matlab中对二维矩阵QI求和。诀窍是，列包含一系列递增的数字，但并非所有列都具有相同数量的元素（即numel（QI（：，1））~=numel（QI（：，2））等等）。为了清楚起见，我附上一张照片。注意，我用0填充了缺少的区域，因此前面的条件变成nnz（QI（：，1））~=nnz（QI（：，2））

我最初想到的一个策略是将其视为一个图像，并为每个不同的渐变级别构建一个遮罩，但这似乎是一项乏味的工作

有谁对如何做到这一点有更好的想法吗？我还应该提到，我可以自由地修改QI的生成方式，但我不希望这个问题有解决方案

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编辑：

希望新的彩色图像能够更好地理解

仅供参考，每个列以前都存储在单元格数组中，没有尾随的零。然后我一个接一个地提取列，并将它们存储在矩阵中，以便执行求和，每当长度不相同时，填充额外的零

通常，这些列数据的行数应该相同，但有时情况并非如此，更糟糕的是，它们没有正确对齐

我开始思考，是否应该重新编写生成单元数组的代码，而不是这个矩阵。想法

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谢谢，

编辑：根据您的评论，我修改了答案。请注意，您的数据不能真正“对齐”，因为它们的值不相同

一种方法是使用一个单元格作为测量值的存储

valueMissing   =  0; % here you can put the defauld value you want

% transform you matrix in a cell
QICell = arrayfun(@(x) QI(QI(:,x)!=valueMissing,x), 1:size(QI,2),'UniformOutput', false);

现在您可以对单元内向量的最后一个元素求和

QIsum = sum(cellfun(@(x) x(end), QICell))

或者重新排列向量，使最后一个元素“对齐”

然后，您可以计算所有可能的总和：

m = min(cellfun(@numel, QICellReordered));
QIsum = zeros(m,1);

for i=1:m
    QIsum(i) = sum(cellfun(@(x) x(i), QICellReordered));
end

% reorder QISum to your original order
QIsum = QIsum(end:-1:1);

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我希望这有帮助

那有什么问题？对行求和（或者你的意思是在第一维度求和？），零元素对和没有贡献。我会这么做的，除非它不能解决问题。我将尝试重新格式化它。是的，您需要更改转换数据的方式。根据单元阵列的结构，您甚至可能不必创建完整的矩阵，但如果没有更多信息，就无法知道。谢谢您的回答，但恐怕这是第二维（即从左到右）。我将重新表述这个问题。

m = min(cellfun(@numel, QICellReordered));
QIsum = zeros(m,1);

for i=1:m
    QIsum(i) = sum(cellfun(@(x) x(i), QICellReordered));
end

% reorder QISum to your original order
QIsum = QIsum(end:-1:1);