MATLAB-使用矩阵乘法而不是RESIZE命令调整矩阵大小

对于一个特定的问题，我需要单独使用矩阵乘法来设计矩阵进程的大小调整。 给定一个a维矩阵（a*b，1），其中a和b是整数，我需要找到一种方法将a调整为尺寸（a，b），如下所示：

M*A*N=调整大小（A，A，b）

其中，尺寸（M）=（a，a*b）和尺寸（N）=（1，b）。它不必是两个矩阵，但我认为不可能有其他任何方法。

如果不能使用or，则需要分别对

A

的每个元素进行操作

没有您正在搜索的

M

和

N

假设：

resh_A = M*A*N;

让我们研究一下这个方程的一行。假设一行

M*A

：

temp_i = M(i, :) * A;

因为

M（i，：）

是

1xa*b

而

a

是

a*b1

<代码>临时工可以是一个

1x1

矩阵

现在

temp\u i*N

应该会导致结果的

第i行（或
resh\u A
）。
因此，
resh\u A
的外观如下：

（注意
N
是
1 x b）

它不是一般矩阵（它是秩为1的矩阵）。
如果不能使用or，则需要分别对
a
的每个元素进行操作

没有您正在搜索的
M
和
N

假设：

resh_A = M*A*N;

让我们研究一下这个方程的一行。假设一行
M*A
：

temp_i = M(i, :) * A;

因为
M（i，：）
是
1xa*b
而
a
是
a*b1
<代码>临时工

可以是一个

1x1

矩阵

现在

temp\u i*N

应该会导致结果的

第i行（或
resh\u A
）。
因此，
resh\u A
的外观如下：

（注意
N
是
1 x b）

它不是一般矩阵（它是秩为1的矩阵）。
你的意思是不能使用
重塑
？这是一个奇怪的限制。为什么不呢？shoelzer，这是一个优化问题。所以我需要把它线性化。所以我需要把东西表示成向量和矩阵，并进行一些操作。对我来说，这听起来像是一个问题……你能发布你试图优化的内容和方式吗？@RodyOldenhuis Ha…：）。不，我不认为有更好的办法来解决实际问题。@SPRajagopal:你当然可以删除所有不相关的细节，然后写一篇文章？如果你只是简单地忽略了一种编程技术，如果你发布了你想做的事情（没有具体说明），我们只能提供帮助并告诉你。你的意思是你不能使用
重塑
？这是一个奇怪的限制。为什么不呢？shoelzer，这是一个优化问题。所以我需要把它线性化。所以我需要把东西表示成向量和矩阵，并进行一些操作。对我来说，这听起来像是一个问题……你能发布你试图优化的内容和方式吗？@RodyOldenhuis Ha…：）。不，我不认为有更好的办法来解决实际问题。@SPRajagopal:你当然可以删除所有不相关的细节，然后写一篇文章？如果你发布了你想要做的事情（没有细节），我们只能真正帮助你，告诉你你是否忽略了一种编程技术……用Matlab的说法，列和行向量，标量和空矩阵（关于dimension，我不确定这是否完全正确。接受你的答案，因为我显然没有答案。无论如何，谢谢。我试着把它说得更清楚。希望能有帮助。@horchler:我更正了符号。谢谢。@horchler:嘿，刚刚发现这个：只是想让你知道它！；）是的。非常有用。
isscalar（1）=ismatrix（1）
当然。isscalar
函数实际上比ismatrix（v7.0和v7.11）要古老得多。我的观点不是关于这些函数或线性代数，而是在Matlab代码的上下文中，所有二维数组（标量、向量和矩阵）被视为矩阵，可以作为矩阵进行索引。如果我不是很清楚，很抱歉。用Matlab的说法，列和行向量、标量和空矩阵（关于dimension，我不确定这是否完全正确。接受你的答案，因为我显然没有答案。无论如何，谢谢。我试着把它说得更清楚。希望能有帮助。@horchler:我更正了符号。谢谢。@horchler:嘿，刚刚发现这个：只是想让你知道它！；）是的。非常有用。
isscalar（1）=ismatrix（1）当然。
isscalar
函数实际上比
ismatrix
（v7.0 vs.v7.11）古老得多。我的观点不是关于这些函数或线性代数，而是在Matlab代码的上下文中，所有二维数组（标量、向量和矩阵）都被视为矩阵，并且可以作为矩阵进行索引。如果我不是很清楚，请原谅。