如何在Matlab中从regionprops（Image，'；BoundingBox'；）获取矩形子图像？

我在一张较大的图像中识别了一些粒子，需要为每个粒子解析成较小的图像。我已经使用了regionprops的“BoundingBox”函数，但还没有成功。现在如何使用BoundingBox创建图像I的矩形子图像？我可以使用BoundingBox在原始图像上绘制一个矩形，但BoundingBox返回的参数似乎不是像素尺寸（x、y、宽度、高度），（x1、y1、x2、y2）等，我希望边界框会返回这些参数。我已经使用coins.png编写了一些示例代码，以便于任何人理解。你能帮我吗？谢谢

figure(1);
I = imread('coins.png');
bw = im2bw(I, graythresh(I));
bw2 = imfill(bw,'holes');
imshow(bw2);


figure(2);
L = bwlabel(bw2);
imshow(label2rgb(L, @jet, [.7 .7 .7]))

figure(3);
imshow(I);
s = regionprops(L, 'BoundingBox');
rectangle('Position', s(1).BoundingBox);

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regionprops返回的参数是矩阵坐标中的

[y，x，width，height]

（另请参见）

因此，要提取矩形，请编写：

subImage = I(round(s(1).BoundingBox(2):s(1).BoundingBox(2)+s(1).BoundingBox(4)),...
       round(s(1).BoundingBox(1):s(1).BoundingBox(1)+s(1).BoundingBox(3)));

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根据以下文件：

边界框

是

[ul_角宽度]

，其中：

• ul_corner：格式为

  [x y z…]

  ，指定边界框的左上角

• width：格式为

  [x\u width y\u width…]

  ，并指定沿每个标注的边界框宽度

现在您可以使用函数作为

imcrop（I，rect）

其中：

rect是一个四元素位置向量

[xmin-ymin-width-height]

，用于指定裁剪矩形的大小和位置

因此：

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是的，你可以循环使用

s.numbjects

，替代Jonas'

1

的迭代器。我不知道

imcrop

的这个用法，它比直接索引图像可读性强得多。FWIW，文档说

imcrop

与Jonas在他的答案中的做法相同。@reve\u etrange:理解dif很重要表示图像位置的不同方法：上述链接更改为：。图像处理工具箱还引入了新的空间参照类：

imref2d

和

imref3d

s = regionprops(L, 'BoundingBox');

subImage = imcrop(I, s(1).BoundingBox);
imshow(subImage)