Matlab 自动加载多个*.mat文件&;矩阵调整大小

Matlab 自动加载多个*.mat文件&;矩阵调整大小,matlab,matlab-load,Matlab,Matlab Load,我有大量的实验数据需要处理。我有大量的.mat文件,其中包含一个7 x w的信号矩阵。我需要将矩阵的大小调整为7 x N,w比N大或小,以使其余的分析更容易(不关心超过N的数据)。我有我希望它如何工作的伪代码,但不知道如何实现它。任何帮助都很好,谢谢 “我的所有数据”的文件夹结构: 主文件夹 Alpha 1 1111.mat 1321.mat Alpha 2 1010.mat 1234.mat 1109.mat 933.mat Alpha 3

我有大量的实验数据需要处理。我有大量的.mat文件,其中包含一个7 x w的信号矩阵。我需要将矩阵的大小调整为7 x N,w比N大或小,以使其余的分析更容易(不关心超过N的数据)。我有我希望它如何工作的伪代码,但不知道如何实现它。任何帮助都很好,谢谢

“我的所有数据”的文件夹结构:

主文件夹

Alpha 1
    1111.mat
    1321.mat
Alpha 2
    1010.mat
    1234.mat
    1109.mat
    933.mat
Alpha 3
    1223.mat
等等

密码:

    Master_matrix = []
    For all n *.mat
        Load n'th *.mat from alpha 1
        If w > N
            Resize matrix down to N
        Else
            Zero pad to N
        End if
    Master_matrix = master_matrix .+ new resized matrix
    End for

rest of my code...

首先,您需要生成文件列表。我有自己的函数,但是,例如,有一个很好的交互式函数来生成文件列表

一旦有了文件列表(我假设它是一个包含文件名的单元格数组),就可以执行以下操作:

nFiles = length(fileList);
Master_matrix = zeros(7,N);

for iFile = 1:nFiles
    %# if all files contain a variable of the same name, 
    %# you can simplify the loading by not assigning an output
    %# in the load command, and call the file by
    %# its variable name (i.e. replace 'loadedData')
    tmp = load(fileList{iFile});
    fn = fieldnames(tmp);
    loadedData = tmp.(fn{1});

    %# find size 
    w = size(loadedData,2);

    if w>=N
       Master_matrix = Master_matrix + loadedData(:,1:N);
    else
       %# only adding to the first few columns is the same as zero-padding
       Master_matrix(:,1:w) = Master_matrix(:,1:w) = loadedData;
    end
end
注意:如果您实际上不想添加数据,而只是将其存储在主数组中,则可以将
master_矩阵
制作成7×N×N文件数组,其中
master_矩阵
的第N个平面是第N个文件的内容。在这种情况下,您需要将
主矩阵
初始化为

Master_matrix = zeros(7,N,nFiles);
你可以把if子句写成

    if w>=N
       Master_matrix(:,:,iFile) = Master_matrix(:,:,iFile) + loadedData(:,1:N);
    else
       %# only adding to the first few columns is the same as zero-padding
       Master_matrix(:,1:w,iFile) = Master_matrix(:,1:w,iFile) = loadedData;
    end
还请注意,您可能希望将
主矩阵
初始化为
NaN
,而不是
,以便零不会影响后续统计数据(如果您希望对数据执行此操作)