MATLAB中基于遗传算法的测试数据自动生成

我正在做我的软件测试项目。遗传算法是我想用来在MATLAB中生成自动测试数据\测试用例的技术

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请帮助我成功地完成我的项目。

首先，我建议您了解您真正想做的事情。我知道遗传算法和遗传编程对他们来说有一种异国情调，听起来他们可以做很多事情，但现实世界中存在一些限制

如果您想使用GA为程序生成测试用例，那么您必须能够定量地确定何时成功生成了以下测试用例：

代表一个独特的测试用例

B.正确测试代码

产生预期的结果

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D.产生一个真实的用例

首先，我建议您了解自己真正想要做什么。我知道遗传算法和遗传编程对他们来说有一种异国情调，听起来他们可以做很多事情，但现实世界中存在一些限制

如果您想使用GA为程序生成测试用例，那么您必须能够定量地确定何时成功生成了以下测试用例：

代表一个独特的测试用例

B.正确测试代码

产生预期的结果

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D.产生一个真实的用例

如果（且仅当）您能够实现一个能够评估“测试用例”的性能的适应度函数，则GAs是解决您的问题的一个很好的候选者

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此外，如果在您的特定场景中，“好”和“坏”测试用例之间没有区别，而只是“测试用例”和“非测试用例”之间没有区别，那么您可能最好使用其他生成策略

如果（且仅当）您能够实现一个能够评估“测试用例”的性能的适应度函数，则GAs是解决您的问题的一个很好的候选者

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此外，如果在您的特定场景中，“好”和“坏”测试用例之间没有区别，而只是“测试用例”和“非测试用例”之间没有区别，那么您可能最好使用其他生成策略

首先制定评估测试数据的适用性标准。在我看来，适应度可以是程序控制流图中的分支谓词。本期参考korel（90）。尝试提出一些初始测试用例，并应用遗传算法生成比现有测试用例更好的其他测试用例。

首先制定一个适合性标准来评估测试数据。在我看来，适应度可以是程序控制流图中的分支谓词。本期参考korel（90）。尝试提出一些初始测试用例，并应用GA生成比现有测试用例更好的其他测试用例。

@shalini是否希望获得可用于GA的样本数据？你的目标是什么。。。请更具体一点。@shalini您是否希望获得可用于GA的样本数据？你的目标是什么。。。请更具体一点，B、C、D的一个衡量标准就是获得最大的代码覆盖率（通过一个特定的测试用例或一批测试用例获得）。因此，拥有适应标准=代码覆盖率的最大化可能是一个非常好的起点。@Eugen 1 UP！代码覆盖对我来说也不错。。。现在让我们看看OP是否在跟进他/她的问题tho。衡量B、C、D的一个指标就是获得最大的代码覆盖率（通过特定测试用例或一批测试用例获得）。因此，拥有适应标准=代码覆盖率的最大化可能是一个非常好的起点。@Eugen 1 UP！代码覆盖对我来说也不错。。。现在让我们看看OP是否在跟进他/她的问题tho。