如何在matlab中进行遗传运算
我有两个矩阵。一个是如何在matlab中进行遗传运算,matlab,matrix,Matlab,Matrix,我有两个矩阵。一个是I单位矩阵，另一个是A，对角线为0，在其他位置混合了1和0。保持恒等矩阵不变，从左到右扫描行 I是单位矩阵 I = 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
IAII =
1 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 1
AA =
0 1 1 1 0 0 0 0
1 0 1 1 0 0 0 0
1 1 0 1 1 1 0 0
1 1 1 0 1 1 1 0
0 1 1 1 0 1 1 1
0 0 1 1 1 0 1 1
0 0 0 1 1 1 0 1
0 0 0 0 1 1 1 0
结果Result =
1 0 0 0 1 0 0 0
0 1 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 1 0 0 0 1
~(I|A)
~|~(I|A)
其中，
~|因为我发现很难理解这个问题，这里所述的过程是对下面代码的解释。我使用第3行（第三行）作为示例，只要具体示例可行 （1） 查找节点3未连接到的所有节点，因为它们可以同时传输。为此，请执行以下操作：在
IANORITempResult结果结果的所有行res11A（索引，索引）function Result=nor\u mat（A）
%取一个方阵a
I=眼睛（尺寸（A，1））；%A的大小的单位矩阵
结果=[]；
i=1时：尺寸（A）
%也不是关于“i”和“A”的tempRes i
tmp1=~I（I，：）&A（I，：）；
%查找1位于“I”中的列（索引）
一个ind=find（I（I，：）=1,1）；
%将“I”中的1放在TempResult的相应列中
tmp1（一个ind）=1；
%对于大于1的行：结果中TempRes1和上一行之间的NAND
tempRes=tmp1；
如果（i>1）
tmp2=tmp1；
对于j=1：尺寸（结果，1）
行_tmp1=tmp2&结果（j，：）；
row_tmp=~ row_tmp1；
tmp2=行\u tmp；
结束
%现在在最终“tmp2”结果和tmp1之间执行和
tempRes=tmp1和tmp2；
结束
%查找（前两个）非零列，首先获取不是来自I的
col_two=查找（tempRes，2）；
col=col_two（find（col_two~=one_ind，1））；
%对于1（来自I）的矩阵，上面不会找到任何东西
如果是空的（col）
col=i；
结束
%检查冲突：请不要在列表的第i行和第col行之间使用NOR
res=~A（i，：）&~A（col，：）；
%将I的1放在结果行的相应列中
res（one_ind）=1；
%最终清理：在前两次清理后检查所有1
%在这样的元素上执行和，其中A的条目位于该位置（索引，索引）
额外的=find（res==1）；
如果长度（额外长度）>2
对于k=1：长度（额外的）；
ind=额外的（k）；
res（ind）=~res（ind）&~A（ind，ind）；
结束
结束
%将此结果行添加到“结果”矩阵
结果=[Result；res]；
结束
%其他调整。如果需要，取消注释。
%%对于结果每行中索引为1的所有结果行之间的NOR
%结果_new=[]；
%对于i=1：大小（结果，1）
%cols_one=find（结果（i，：）=1）；
%res_new=结果（cols_one（1），：）；
%对于j=2：长度（cols_one）
%res_tmp=res_new；
%res_new=~Result（cols_one（j），：）&~res_tmp；
%结束
%Result_new=[Result_new；res_new]；
%结束
结果=唯一（结果“行”，“稳定”）；
%最终“过滤”
ind=累计和（结果）；%累计和（按列）
结果（ind>1）=0；
结果（和（结果'）==0，：）=[]；
%打印出来
对于i=1：大小（结果，1）
fprintf（'%2d'，结果（i，：）；fprintf（'\n'）；
结束
fprintf（'\n'）；
（不是A）和（不是B）~A和~B