用matlab比较两幅图片

我曾经比较过两张灰度照片。我使用了

'green-magenta'

颜色通道来显示差异。
我有两个问题：

这两张照片之间的一些差异非常小。如何缩放颜色通道，使其显示的细微差异更加丰富多彩

我可以隐藏原始图像以更好地查看颜色吗

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您可以在

imagesc

绘图中使用对数比例

% Plot the data
I = double(imread('image.tif'));
imagesc(log(I))
colormap gray

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查看此链接：

当我处理灰度图像的变换时，我需要将结果与原始结果进行比较。我发现制作一个由原始图像、最终图像、差分（减法）和差分向量的cdf组成的四个子图非常有用

如果大部分差异图像为零，则可以在曲面图中用“NaN”代替它。这将仅显示非零值

百分比差异也很有用。这通常会进行小的更改，并缩放它们以获得可见性

所以你可以有你的叠加图像，然后一个不同的图像作为相同图形的子图

示例代码：

I = fitsread('solarspectra.fts');
I = mat2gray(I);
I2 = imrotate(I,-1,'bilinear','crop');

d=(I(:)-I2(:));

figure(1); clf
subplot(2,2,1)
imshow(I)
colorbar
title('Original')

subplot(2,2,2)
imshow(I2)
colorbar
title('New')

subplot(2,2,3)
imshow(I-I2)
colorbar
title('Difference')

subplot(2,2,4)
cdfplot(d)
title('eCDF(diff)')

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您还可以使用“查找”来查找更改的子集，并施加虚假的z值增加以提高可见性。

如果使用“日志”，颜色的强度不会提高。如果使用“日志”，则无法再完美地重叠图片。我可以保存imregister函数的参数，以便以后以相同的方式重叠它吗

我使用了以下代码：

p_00=log（double（imrotate（dicomread（'dci_00.dcm'），-90））
p_90=log（双精度（dicomread（'dci_90.dcm'））
图，imshowpair（p_90，p_00）
[优化器，度量]=imregconfig（'multimodal'）
optimizer.MaximumIterations=1000
movingRegistered=imregister（p_90，p_00，'仿射'，优化器，度量）
图，imshowpair（movingRegistered，p_00）
这对OP的

imshowpair

问题没有帮助。