matlab中基于ksdensity的三维绘图

我在matlab中遇到了一个问题

我在deltaX向量上使用了一个ksdensity函数，它是我计算的X减去实际的X。 我在德尔泰也做了同样的事

然后我在数据上用绘图。这给了我两个二维图

因为我有两个图显示了我的系统在计算X和Y时的准确度（有点像高斯贝尔）。现在我想有一个情节，但在三维。 代码是这样的：

    [f,xi] = ksdensity(deltaX);
            figure;
            plot(xi,f)

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好吧，我要展示的可能不是正确的方式来形象化你的问题，主要是因为我不太确定我是否理解你在做什么。但这将向您展示一个如何制作Z矩阵的示例，如对您的问题的评论中所述

代码如下：

x = wgn(1000,1,5);%create x and y variables, just noise
y = wgn(1000,1,10);
[f,xi] = ksdensity(x);%compute the ksdensity (no idea if this makes real-world sense)
[f2,xi2] = ksdensity(y);

%create the Z matrix by adding together the densities at each x,y pair
%I doubt this makes real-world sense
for z=1:length(xi)
for zz = 1:length(xi2)
        Z(z,zz) = f(z)+f2(zz);
    end
end

figure(1)
mesh(xi,xi2,Z)

结果如下：

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我让你们决定在3D中可视化密度函数的正确方法，这就是制作Z矩阵的方法。简而言之，Z矩阵包含每个x，y坐标处的打印高程。希望这有点帮助。

您可以尝试制作mesh（）绘图。键入“帮助网格”网格（x，y，Z）和网格（x，y，Z，C），用两个向量参数替换前两个矩阵参数，必须具有长度（x）=n和长度（y）=m，其中[m，n]=大小（Z）。在这种情况下，网格线的顶点是三元组（x（j），y（i），Z（i，j））。请注意，x对应于Z的列，y对应于行。“这似乎是我感兴趣的，尽管我对Z有一个问题。@willpower2727，问题是：ks density返回一对[xi，f]，其中f只是对应于x概率密度函数值。所以我有4个100个元素的向量和0个矩阵。医生说我需要Z-martrix。我正在努力解决这个问题，但欢迎任何帮助！@亚当，请看我的答案，让我知道我还能帮上什么忙。老实说，我不确定用什么数学正确的方法来将你的问题可视化为3D。非常感谢！实际上我现在没有带我的matlab，但我很快就会测试它。然而，我在考虑这个解决方案的正确性，我认为它是正确的。起初我并不自信，但我重新思考了一下，然后一次又一次，似乎这正是我需要策划的：）