MATLAB：如何在所有可能的输入向量组合上计算具有多个输入的函数

假设我有一个有三个输入的简单函数

f=@a，b，c a+b+c

我想在输入组合上评估此函数

A = 1:10
B = 2:2:10
C = 0.1:0.1:1

并将输出存储在矩阵F中

我现在的做法如下：

F = NaN(length(A),length(B),length(C));

for ia = 1:length(A)
   for ib = 1:length(B)
     for ic = 1:length(C)
        F(ia,ib,ic) = f(A(ia),B(ib),C(ic))
     end
   end
end

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我想知道是否有一种有效的方法可以做到这一点，而不必使用sloppy for循环，*也不必对函数f进行矢量化。

如果您想要简洁的语法，并且不太关心内存或速度，可以使用：

生成所有组合；然后 要在每个组合上调用f： 第二步利用以下事实：可以使用多个数组作为输入调用arrayfun，在这种情况下，它从每个数组中获取相应的元素：

[aa, bb, cc] = ndgrid(A,B,C);        %// step 1
result = arrayfun(f, aa, bb, cc);    %// step 2

至于我上面提到的内存和速度问题：

如果输入向量很大，步骤1需要相当多的内存，因为所有组合都是一次生成的。 步骤2可能导致代码比使用for循环慢；例如，见。

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在我看来，消除循环和向量化f本质上是一回事。您可以将bsxfun与自定义的非矢量化函数一起使用，但我怀疑它会比loops快。您可以将meshgrid用于a、B、C，然后只使用一个循环。它效率不高，但可能看起来更聪明@路易斯门多怎么了？这次速度不是问题，我只是想要更简洁的语法：-@Kamtal你能同时使用meshgrid和bsxfun吗？如果不是为了速度，你为什么要这么做？