Matlab horzcat错误：尺寸不一致

错误：使用horzcat时出错

被连接的矩阵的维数不一致

我使用Fuse_数据作为提取的特征，并将其作为NN训练的输入。但我无法将其连接起来

当我使用whos命令检查变量时，结果如下：

for ii = 1:numel(stats);   
     m(ii) = mean(stats(ii).PixelValues);    
     s(ii) = std2(stats(ii).PixelValues);
     skewww(ii) = skewness(double(stats(ii).PixelValues));
     kurtooo(ii) = kurtosis(double(stats(ii).PixelValues));
end

Fuse_Data=horzcat(m(:),s(:),skewww(:),kurtooo(:));

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正如Wolfie所说，代码的另一部分很可能会影响您的价值。您要处理的一般问题来自您没有使用for循环对计算进行矢量化的事实。作为Matlab的普通用户，我鼓励您尽可能多地使用矢量化。值得注意的是，为了避免将来出现与变量大小相关的此类问题：

Name        Size            Bytes  Class   

m           845x1           6760   double 
s           1x1079          8632   double      
skewww      1x1079          8632   double  
kurtooo     1x1079          8632   double              

正如您所看到的，您不再需要担心m的前一个长度，因为您可以像任何向量化操作一样重新定义它。

正如您所写的，m的元素数与您尝试连接的其他变量的元素数不同。。。我建议您在循环之前使用m=zerosumelstats，1初始化变量；s=零。。。等等，因为最有可能的解决方案是，您之前使用了一个更大的stats变量来运行它，并且从未清除过s/skew/kur。或者只是在运行代码之前清除。

pixVal = [stats(:).PixelValues]
m = mean(pixVal)
s = std2(pixVal);
skewww = skewness(double(pixVal));
kurtooo = kurtosis(double(pixVal));
Fuse_Data=[m',s',skewww',kurtooo']