Matlab 了解模式识别中绘制MED边界的最小、最大、网格网格函数

此代码是正确的，但我不理解使用

min

、

max

和

meshgrid

函数与绘制两类MED轮廓的关系。 我希望我的问题很清楚。。。。。。谢谢

%% Computing the classifiers
step = 0.2; % The lower this is the smoother the contours.
x = min([samples_a(:,1);samples_b(:,1)])-1:step:max([samples_a(:,1);samples_b(:,1)])+1;
y = min([samples_a(:,2);samples_b(:,2)])-1:step:max([samples_a(:,2);samples_b(:,2)])+1;
[X1, Y1] = meshgrid(x,y);

x = min([samples_c(:,1);samples_d(:,1);samples_e(:,1)])-1:step:max([samples_c(:,1);samples_d(:,1);samples_e(:,1)])+1;
y = min([samples_c(:,2);samples_d(:,2);samples_e(:,2)])-1:step:max([samples_c(:,2);samples_d(:,2);samples_e(:,2)])+1;
[X2, Y2] = meshgrid(x,y);

% Plotting the MED boundaries
contour(X1,Y1,MED1, [0, 0], 'Color', 'magenta', 'LineWidth', LINE_WIDTH);

---

在此代码中，

x

和

y

是从

samples\u a

和

samples\u b

中的最低x和y坐标到最高坐标的向量<代码>[样本a（：，1）；样本b（：，1）]包含两组中的所有x坐标，

min

和

max

取其最小值和最大值。据推测，这些对应于

MED1

矩阵中样本的位置。因此，

MED1（i，j）

处的值具有坐标

x（j）

和

y（i）

你现在可以做了

contour(x,y,MED1)

contour(X1,Y1,MED1)

代码使用

meshgrid

将这些向量转换为完整矩阵

X1

和

Y1

。这两个矩阵的大小应与矩阵

MED1

相同，并通过复制向量

x

和

y

来定义。现在

MED1（i，j）

处的值具有坐标

X1（i，j）

和

Y1（i，j）

你现在可以做了

contour(x,y,MED1)

contour(X1,Y1,MED1)

---

和你以前一样。不需要调用

meshgrid

。

您不了解的是什么？你知道这些函数都做什么吗？您可以在MATLAB中键入

help max

或

help meshgrid

，以阅读函数的文档。感谢帮助Cris。。。。。但我的意思是，使用min，max和meshgrid的关系是什么？即使我阅读了帮助函数的文档，我也没有想到。