如何在matlab的anfis.m中获得隶属函数的训练范围？

我需要在matlab中获得anfis中输入的隶属函数范围。我使用以下代码训练我的网络并成功训练网络。但我需要的是得到网络为输入的隶属函数找到的范围值。我的意思是，如果一个隶属函数是钟形的，比如

gbellmf

，它会有这个公式

（x）=exp{-（（x-c）/a^（2*b）}

，我需要知道网络训练后

a

、

b

和

c

的值

function trainedfis = main(data,chkdata)
    
fis = genfis1(data,[3 3 3],char('gbellmf','gbellmf', 'gbellmf'));
    
[trainedfis,errors,stepssize,chkfis,errchk] = anfis(data,fis,3,[1 1 1 1],chkdata);
        
end

另外，我的数据是一个三输入一输出的数据（3列为输入，1列为输出）。

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我使用matlab的内置

genfis1

和

anfis

。

您可以通过以下方式访问

I

-th输入的

j

-th成员函数的所有参数：

fis.input(i).mf(j).params

在下面的示例中，我为Iris数据训练了fis，该数据有4个输入。然后，我使用存储在fismat中的数据绘制所有成员函数：

close all; clc; clear variable;
%% import iris data
[x, t] = iris_dataset;
y = t(1, :)*1 + t(1, :)*2 + t(3, :)*3;
data = [x' y'];
%% train fis moddel
numMFs = [3 3 3 3];
mfType = char('gbellmf','gbellmf', 'gbellmf', 'gbellmf');
fismat = genfis1(data,numMFs,mfType);

%% plot input membership function using plotmf
subplot(2,2,1), plotmf(fismat,'input',1);
subplot(2,2,2), plotmf(fismat,'input',2);
subplot(2,2,3), plotmf(fismat,'input',3);
subplot(2,2,4), plotmf(fismat,'input',4);

%% plot input membership function manually, using fismat object
figure;
% get number of inputs
ni = numel(fismat.input);
for i=1:ni
    % get total range of all mem-funs of i-th input
    range = fismat.input(i).range; 
    subplot(2, 2, i);
    xlabel(['input ' num2str(i)]);
    xlim(range); hold on;
    x = linspace(range(1), range(2), 100);
    % get number of mem-funs of i-th input
    nmf = numel(fismat.input(i).mf);
    for j=1:nmf
        % get j-th mem-fun of i-th input
        mf = str2func(fismat.input(i).mf(j).type);
        % get parameters of j-th mem-fun of i-th input
        params = fismat.input(i).mf(j).params;
        y = mf(x, params);
        plot(x, y, 'displayname', ...
            [fismat.input(i).mf(j).type '(' num2str(params, '%.1f,') ')']);
    end
    legend('show')
end

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谢谢你的回答。不过我有个问题。假设在我的代码中，我在anfis行之前使用一次fis手动绘图算法，而不是fismat，在anfis行之后使用一次trainedfis，而不是fismat。我得到了完全相同的形状和范围。训练后不是应该显示不同的范围吗？或者培训是在genfis1中进行的？那么anfis做什么呢？@aminrahman两件不同的事情：1-fis模型在你调用

anfis

重新训练后会改变。在“我的代码”中找到

“%.1f”，

，并将其更改为例如

”%.4f，

，然后重试。它将提高精度，您将看到参数实际上发生了变化。然而：2参数可能不会有太大的变化，所以成员函数在视觉上看起来是不变的。这是因为您在使用与以前相同的数据进行再培训，这就像是将历次次数翻倍一样。例如，要查看再培训的效果，您可以先用一半数据调用

genfis1

，然后用另一半数据调用

anfis

。是的，谢谢。使用您的方法，范围开始改变。