如何通过a";。垫;在Octave/Matlab中作为参数的文件
我有许多.mat文件。我已经编写了一个简短的脚本,使用file1.mat分析数据。该过程的下一步是对file2.mat执行相同的操作。一种方法是简单地复制我以前的代码,将所有的“file1.mat”替换为“file2.mat”,并对3、4……执行相同的操作。。。。然而,我觉得必须有一个更优雅的解决方案。最佳情况是,如果我可以编写一个函数,将文件名(最好不是整个路径)作为参数。这可能吗 我在网上匆匆忙忙,最近得到的是“feval”函数,如果我有.m文件,它可以很好地工作,但没有.mat文件如何通过a";。垫;在Octave/Matlab中作为参数的文件,matlab,function,octave,Matlab,Function,Octave,我有许多.mat文件。我已经编写了一个简短的脚本,使用file1.mat分析数据。该过程的下一步是对file2.mat执行相同的操作。一种方法是简单地复制我以前的代码,将所有的“file1.mat”替换为“file2.mat”,并对3、4……执行相同的操作。。。。然而,我觉得必须有一个更优雅的解决方案。最佳情况是,如果我可以编写一个函数,将文件名(最好不是整个路径)作为参数。这可能吗 我在网上匆匆忙忙,最近得到的是“feval”函数,如果我有.m文件,它可以很好地工作,但没有.mat文件 有没有
有没有办法将.mat文件传递给matlab函数?假设您有以下脚本,它只加载一些.mat文件并处理两个变量-
load('C:\data\input1.mat'); %// loads x, y into the workspace
z = x + y;
save('C:\data\output1.mat', 'z');
您还需要处理input2.mat
,input3.mat
等。最好的方法是编写一个函数,将所有这些工作打包成一个整洁的blob-
function processData(fnameIn, fnameOut)
pathIn = fullfile('C:\data', fnameIn);
pathOut = fullfile('C:\data', fnameOut);
load(pathIn); %// loads x, y into the workspace
z = x + y;
save(pathOut, 'z');
end
现在你可以这样称呼它
processData('input1.mat', 'output1.mat')
processData('input2.mat', 'output2.mat')
function dataOut = processData(dataIn)
x = dataIn.x;
y = dataIn.y;
dataOut.z = x + y;
end
等等,甚至更好
inputNames = {'input1.mat', 'input2.mat' };
outputNames = {'output1.mat', 'output2.mat'};
for i = 1:length(inputNames)
processData(inputNames{i}, outputNames{i});
end
或者,如果您的文件名碰巧是结构化的,您也可以这样做
for i = 1:2
infile = sprintf('input%d.mat', i);
outfile = sprintf('output%d.mat', i);
processData(infile, outfile);
end
另一种可能的解决方案是编写函数,这样它就不会加载或保存任何文件,而是接收一些数据作为输入并将其作为输出返回。这是更灵活的,因为现在您可以控制如何访问数据(例如,您可能希望在处理任何数据之前将其全部加载到工作区-您现在可以这样做,而在数据加载之前,处理和保存都绑定在一个函数中)。processData
函数如下所示
processData('input1.mat', 'output1.mat')
processData('input2.mat', 'output2.mat')
function dataOut = processData(dataIn)
x = dataIn.x;
y = dataIn.y;
dataOut.z = x + y;
end
如果你想加载文件然后一次处理一个
for i = 1:length(inputNames)
dataIn = load(fullfile('C:\data', inputNames{i}));
dataOut = processData(dataIn);
save(fullfile('C:\data', outputNames{i}), '-struct', 'dataOut');
end
或者像这样,如果你想做所有的加载,然后所有的处理,然后所有的保存-
for i = 1:length(inputNames)
dataIn(i) = load(fullfile('C:\data', inputNames{i}));
end
for i = 1:length(inputNames)
dataOut(i) = processData(dataIn);
end
for i = 1:length(inputNames)
tmp = dataOut(i);
save(fullfile('C:\data', outputNames{i}), '-struct', 'tmp');
end
以这种方式编写processData
的一大优点是,如果您想测试或调试它,它会突然变得容易得多。如果文件加载/保存在函数内部,并且您想要测试它,那么您必须
processData
processData
更简单,您不必在任何时候乱动保存/加载文件,也不必在硬盘上创建任何乱七八糟的文件。如果您需要进行任何调试,这个过程也会简单得多——只需创建一个函数将失败的示例,然后逐步检查代码,看看它实际失败的地方 将
mat
文件保存在变量中,并将其传递给函数。