Matlab 在数组中查找与给定值最近的值集

在这样的数组中，如何计算最接近给定数字的x个值的索引？例如：

A = 
0.75
0.6
0.62
0.51
0.53
0.48

这里我们希望提取三个最接近0.5-0.51、0.53和0.48的值

x = 0.5 %Given number 
y = 3; %Number of values closest to (x) to extract

这是我到目前为止得到的，但这只提取了一个值-绝对最接近的值

[~,I] = min(abs(data-b));
c = data(I);

这将使用的第二个输出对原始数组

A

进行索引。首先，从数组

A

中减去数字

x

，取绝对值，如前所述，然后对其排序，取最小的

y

数字，并使用这些数字对

A

进行索引

---

这将使用的第二个输出对原始数组

A

进行索引。首先从数组

A

中减去数字

x

，然后取绝对值，然后对其排序，取最小的

y

数字，并使用这些数字索引

A

对绝对差异进行排序，并选择使此差异最小化的三个值，这是最规范的方法。。。。事实上，这就是我的建议

不过，为了完整性，如果您可以使用工具箱考虑从统计工具箱中使用，并返回<代码> k＝3 最近点。

knnsearch

的输出为您提供最近点的索引。要查找实际点，请在以下内容之后索引到

A

：

A = [0.75
0.6
0.62
0.51
0.53
0.48];

x = 0.5 %Given number 
y = 3; %Number of values closest to (x) to extract

[~,c] = sort(abs(A-x));
yclosest=A(c(1:y));

我们得到：

A = [0.75
0.6
0.62
0.51
0.53
0.48];

x = 0.5;
y = 3;

IDX = knnsearch(A, x, 'K', y);
out = A(IDX);

---

对绝对差异进行排序并选择三个使差异最小化的值是最规范的方法。。。。事实上，这就是我的建议

不过，为了完整性，如果您可以使用工具箱考虑从统计工具箱中使用，并返回<代码> k＝3 最近点。

knnsearch

的输出为您提供最近点的索引。要查找实际点，请在以下内容之后索引到

A

：

A = [0.75
0.6
0.62
0.51
0.53
0.48];

x = 0.5 %Given number 
y = 3; %Number of values closest to (x) to extract

[~,c] = sort(abs(A-x));
yclosest=A(c(1:y));

我们得到：

A = [0.75
0.6
0.62
0.51
0.53
0.48];

x = 0.5;
y = 3;

IDX = knnsearch(A, x, 'K', y);
out = A(IDX);