Matlab 向量化索引集构建

我需要建立一个索引单元格数组。每个单元格包含与以下代码中唯一值

ori

对应的所有索引：

oriVals = unique(ori);
oriIndicies = cell(numel(oriVals), 1);
for kOri = 1:numel(oriVals)
    oriIndicies{kOri} = find(ori == oriVals(kOri));
end

我可以用MATLAB的本机函数更简洁地编写它吗？我只想在写我自己的之前确保没有任何问题。

而不是：

oriIndicies = cell(numel(oriVals), 1);
for kOri = 1:numel(oriVals)
    oriIndicies{kOri} = find(ori == oriVals(kOri));
end

你可以写：

oriIndicies = arrayfun(@(x) find(ori == x), oriVals, 'UniformOutput', false);

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但是要小心，

oriIndicies

现在是一行，而不是一列。而且，这几乎肯定比内存分配的

循环要慢，因为计算匿名函数的速度很慢。
。同样感谢您的警告。也许它更紧凑，但运行肯定需要更长的时间。