Matlab 如何从图像中删除颗粒状细节

我使用了

adaptehisteq

来提高前景对象的可见性。然而，这似乎创造了颗粒状嘈杂的细节。如何从图像中删除这些颗粒状细节？我曾尝试通过

imgaussfilt

进行高斯模糊，虽然它确实去除了一些颗粒状细节，但图像中细胞的形状变得不那么清晰。第二幅图像显示第一幅图像的二值图像

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您可以使用考虑边缘信息的过滤器，如双边过滤器。 双边滤波器不仅根据像素距离（如常规高斯模糊）对值进行加权，还根据像素之间的颜色距离对值进行加权

摘自：

您可以在这里找到一个Matlab实现：

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您可以使用考虑边缘信息的过滤器，如双边过滤器。 双边滤波器不仅根据像素距离（如常规高斯模糊）对值进行加权，还根据像素之间的颜色距离对值进行加权

摘自：

您可以在这里找到一个Matlab实现：

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我会选择全变差图像去噪，但请注意，您的图像很难开始，您不会找到一个完美的库解决方案我会选择全变差图像去噪，但请注意，您的图像很难开始，您不会找到一个完美的库解决方案虽然此链接可能会回答这个问题，最好在这里包括答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-谢谢你的评论。你认为我还需要补充什么吗？虽然这个链接可以回答这个问题，但最好在这里包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-谢谢你的评论。你认为我还需要补充什么吗？