Matlab 将SURF检测器与其他描述符组合

我想根据检测到的多尺度冲浪点计算一个描述符。当我使用Matlab函数“detectSURFFeatures”时，我可以得到带有比例信息的检测点。但是根据点的比例，我如何才能得到检测到点的缩放图像。如果我有一个比例为1.7的冲浪点，我怎么能得到比例为1.7的图像呢

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我看到brisk描述符与SURF检测器相结合以实现尺度不变特性。因此，在获得具有比例信息的冲浪点后，是否应该在检测到这些点的多尺度图像上计算brisk描述符？那么如何根据给定的点比例获得多比例图像呢？

您可以通过指定

'Method'

参数，强制

提取特征

函数计算与

冲浪点

不同的描述符。您可以选择

'BRISK'

和

'FREAK'

extractFeatures

将为您处理刻度。

您可以通过指定

'Method'

参数，强制

extractFeatures

函数从

冲浪点

计算不同的描述符。您可以选择

'BRISK'

和

'FREAK'

extractFeatures

将为您处理缩放。

我不确定您为什么要缩放图像，但是

imscale

可以帮助您。因为我想获得一个缩放不变的特征描述符。所以特征描述符应该在检测到特征点的缩放图像上计算，对吗？我认为缩放不变量应该意味着在不缩放图像的情况下，它会给出或多或少相同的变量。与SIFT一样，它在代码中缩放图像。因此，您不必操纵图像本身。但不确定是否使用SURF。我不确定为什么要缩放图像，但

imscale

可以帮助您。因为我想获得一个缩放不变的特征描述符。所以特征描述符应该在检测到特征点的缩放图像上计算，对吗？我认为缩放不变量应该意味着在不缩放图像的情况下，它会给出或多或少相同的变量。与SIFT一样，它在代码中缩放图像。因此，您不必操纵图像本身。不过我不太清楚冲浪。