为什么Matlab中没有SIFT？

SIFT是计算机视觉中一个重要且有用的算法，但它似乎不是Matlab或其任何工具箱的一部分

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为什么?？Matlab是否提供了更好的或等效的功能

MATLAB将SURF作为计算机视觉工具箱的一部分提供，但不包括SIFT:。然而，这两种算法几乎相同，但有一些细微（但至关重要）的差异，例如使用积分图像和快速Hessian检测器。我将不再详细讨论这些差异，但您肯定可以在这里阅读相关工作：。至于为什么MathWorks决定使用SURF而不是SIFT。。。这真的可能是任何原因。好了，没有官方的理由来解释为什么选择一个而不是另一个，因为它们都需要申请专利

但是，如果您想在MATLAB中使用SIFT，我的一个建议是使用工具箱，其中提供了关键点、检测和匹配框架的C和MATLAB实现，并且是开源的。它还实现了多种其他优秀的计算机视觉算法，但据我所知，VLFeat是能够像原始专利算法一样精确计算SIFT的库之一

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如果你死心塌地想使用SIFT，那就去看看VLFeat吧！具体来说，请查看关于使用MATLAB包装器的SIFT的官方VLFeat教程：

非常感谢！回答得很好！SURF在获得专利之前就已经存在了。“该专利于2009年2月25日发布。在此之前，SURF impl是在OpenCV中完成的。”