Memory 当numpy.dot（A，B）时出现内存错误，其中A是250000x108浮点矩阵，B是A的转置_Memory_Numpy_Dot Product

Memory 当numpy.dot（A，B）时出现内存错误，其中A是250000x108浮点矩阵，B是A的转置

memory numpy

Memory 当numpy.dot（A，B）时出现内存错误，其中A是250000x108浮点矩阵，B是A的转置,memory,numpy,dot-product,Memory,Numpy,Dot Product,如果没有Memroy错误，你想做点B吗？结果将是一个250000x250000矩阵，需要大约半TB的RAM 您的意思是numpy.dot（B，A）？您试图计算的点积将生成250000x250000数组，如果您使用默认的双精度浮点，则需要500Gb内存。你确定这就是你所需要的吗？当numpy.dot（A，B）时内存错误，其中A是250000x108浮点矩阵，B是A的转置。我需要250000x250000矩阵，不知道怎么做在这种情况下，大规模数据。数组至少有点稀疏吗？（即，它们是否包含很多零？）然后

如果没有Memroy错误，你想做点B吗？

结果将是一个250000x250000矩阵，需要大约半TB的RAM

您的意思是

numpy.dot（B，A）

？

您试图计算的点积将生成250000x250000数组，如果您使用默认的双精度浮点，则需要500Gb内存。你确定这就是你所需要的吗？

当numpy.dot（A，B）时内存错误，其中A是250000x108浮点矩阵，B是A的转置。我需要250000x250000矩阵，不知道怎么做在这种情况下，大规模数据。数组至少有点稀疏吗？（即，它们是否包含很多零？）然后使用稀疏矩阵库，如

scipy.sparse

numpy

本身不包括稀疏矩阵。它们在

scipy.sparse

中。我需要250000x250000矩阵，不知道怎么做在这种情况下，大规模数据。