Memory 使用Trie或SortedSet作为字典？

我对如何使用Tries/sortedset来编写字典有一些疑问

哪个查找更有效

对于虚拟内存，哪个更有效

当用于词典时，这两种结构是否还有其他优点/缺点

不需要回答所有三个问题，只要寻找一些好的答案和源材料（如果有的话）。谢谢

Trie中的查找速度非常快，因为它们只需要

O（键的长度）

比较，而且几乎尽可能快。SortedSet通常使用平衡的二进制搜索树来实现，在最坏的情况下，

O（树的高度）

string比较，这将执行更多的比较。所以Trie显然是这里的赢家

虚拟内存效率可以看作是数据结构加载到内存中的速度。SortedSet占用的空间与元素数量成比例。它是使用指针实现的，这可能对加载效率有害。这可以通过序列化它并将其存储在数组中来改进，但这会增加所需的空间。最简单的Trie需要大量内存。它还使用指针实现，这同样不利于加载效率。即使序列化，也会占用大量内存。但是这里有一些有趣的替代方案，它们压缩了trie并提供了相同的性能基数尝试占用的内存量显著减少。更好的是，一个DAWG（有向无环单词图）与常见的后缀和前缀重叠，并对字典进行大量压缩。压缩后，DAWG占用的空间可能比字典本身要小。它是使用数组实现的，因此加载速度也很快。最后，如果你有一个静态字典，DAWG将是最好的方法，否则要视情况而定

trie将键视为序列。它是一个前缀树。您可以非常快速地获取所有以前缀开头的单词。使用trie，您可以高效地执行自动完成和自动更正。一些键，比如浮点数，可能会导致trie中的长链，这是不好的。SortedSet将钥匙视为可比较的项目。因此，很容易划分元素。SortedSet和Trie都可以提供按字母顺序排列的键，但我想SortedSet会快得多

也许会有帮助？一个标注：在1号上，“所以Trie是这里的赢家。”从我发现的情况来看，排序集的查找效率是O（log（n））。因此，对于像“恐龙”（8个字符）这样的搜索词，您的字典必须有超过1亿（10^8）个单词才能使trie更有效。