有没有办法改进MongoDB'；s的全文搜索性能？

我正在使用MongoDB Atlas为我的~110k运动员数据提供服务

每个文档都包含一个

name

字段和一个

name\u foreign

字段，该字段的名称使用的是MongoDB全文搜索不支持的其他语言。 在我的Python应用程序中，我使用Pymongo返回基于玩家姓名的搜索结果（英语和外语）。我创建了一个索引，以便根据搜索查询对搜索结果进行评分

db.players.创建索引（[（“名称”，文本），（“名称”，文本）]）

在我的Python应用程序中，我检测输入字符串，并且每当它是另一种语言时，我标记该字符串，然后将其输入到

find

查询中（数据库中的

name\u foreign

字段已经标记，以便全文搜索工作）

我的球员终点站 我最终返回搜索结果的前4名。 这适用于英语，全文搜索也适用于英语。然而，当我使用另一种语言时，它可以很好地用于短名称，但是当名称变得稍长时，它崩溃，给我一个内存泄漏错误

2019-11-28T21:51:47.301318+00:00 heroku[web.1]: Process running mem=799M(156.2%)
2019-11-28T21:51:47.301318+00:00 heroku[web.1]: Error R14 (Memory quota exceeded)

当数据低于10k时，该方法效果良好。现在它有大约11万美元，看来我需要一个更好的方法来做

我对这类东西还不熟悉，我真的很想听听有经验的MongoDB用户的想法，最终让它工作得更好

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提前谢谢

为了减少您正在使用的内存，您可以让mongo为您进行排序，然后获得前4个结果。这样，您就不会将所有结果加载到内存中，对它们进行排序，并且只使用前4个

来自bson导入子
cur=collection.aggregate([
{
“$match”：{
“$text”：{
$search:“foo”
}
}
},
{
“$addFields”：{
“textScore”：{“$meta”：“textScore”}
}
},
{#最佳得分和最高声誉：
“$sort”：SON（[（（“textScore”，-1），（“声誉”，-1）]）#必须使用SON而不是dict，因为排序的顺序在这里很重要
},
{
“$限额”：4
}   
])
列表（cur）#从排序中获取前4名结果

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Mongo在排序之后有一个特殊的限制阶段。您实际上不需要对110k个文档进行排序来选择4个文档，因此这也比您这边的操作要快得多。

在for循环中尝试执行的操作并不十分清楚，但我建议您在将其传递给mongo之前查看

query

的值，只是为了确保你没有把空间放错地方。

2019-11-28T21:51:47.301318+00:00 heroku[web.1]: Process running mem=799M(156.2%)
2019-11-28T21:51:47.301318+00:00 heroku[web.1]: Error R14 (Memory quota exceeded)