MongoDB-处理大量收藏

我有一个庞大的MongoDB集合，其中包含数亿个文档（例如3亿、4亿个文档，并且还在增长）。确保查询和聚合快速运行的最佳解决方案是什么？我有一些想法，哪一个是正确的

将数据拆分为几个较小的集合

将最初生成的数据存储在单独的集合中，以便对于最常见的查询/生成，可以快速返回结果

添加适当的索引-向这样大的集合添加索引有意义吗

保留一个集合并跨多台计算机分发此数据（分片）？MongoDB是否处理分布在少数或更多机器上的此类集合

有没有我错过的更好的解决方案

将数据拆分为几个较小的集合

只有当您的查询和聚合仅限于此类较小的集合时，才有意义。如果您的查询必须连接多个集合，那么您不会获得太多。您的查询将更加复杂

将最初聚合的数据存储在单独的集合中，以便对于最常见的查询/聚合，可以快速返回结果

可能有意义，但是您创建的冗余数据可能与实际数据不一致。除此之外，您还需要更多的光盘空间

添加适当的索引-向这样大的集合添加索引有意义吗

绝对是个好主意。如果这么大的集合没有任何索引，那将是非常令人惊讶的

保留一个集合并在多台机器上分发此数据（分片）

当然也是个好主意。在某种程度上，这与（1）类似，但MongoDB处理拆分和加入，所以您不需要关心它