Multithreading Boost：多线程性能，线程/套接字的重用
我将首先描述我的任务，然后在下面提出我的问题 我正在尝试为我们的分布式数据采集系统实现“一线程一连接”方案。我在Linux平台上使用了Boost for threads（线程组）和ASIO for Socket 我们有320个网络化DAQ模块。大约每0.25ms一次，其中大约一半将生成一个数据包（大小小于标准MTU）并发送到linux服务器。每个模块都有自己的长寿命TCP连接到服务器上的专用端口。也就是说，服务器端应用程序在1Gbe NIC、8个CPU核上运行320个线程320个tcp同步接收器 320个线程不必对传入数据进行任何计算，只需接收数据、生成和添加时间戳，并将数据存储在线程拥有的内存中。套接字都是同步的，因此没有传入数据的线程被阻塞。套接字在运行期间保持打开状态 我们的要求是，线程应该以尽可能少的时间延迟读取各自的套接字连接。在阅读了C10K之后，我希望每个线程能够轻松地每秒处理至少1K MTU大小的数据包 我的问题在于：我首先通过在服务器上触发时间同步数据（不同套接字上的传入数据相隔不到几微秒）来测试系统。当数据包的数量非常少（少于10）时，我发现线程时间戳之间的间隔只有几微秒但是，如果时间戳超过10，则时间戳的间隔最多为0.7秒。 我的问题是：Multithreading Boost：多线程性能，线程/套接字的重用,multithreading,sockets,boost,c10k,Multithreading,Sockets,Boost,C10k,我将首先描述我的任务，然后在下面提出我的问题 我正在尝试为我们的分布式数据采集系统实现“一线程一连接”方案。我在Linux平台上使用了Boost for threads（线程组）和ASIO for Socket 我们有320个网络化DAQ模块。大约每0.25ms一次，其中大约一半将生成一个数据包（大小小于标准MTU）并发送到linux服务器。每个模块都有自己的长寿命TCP连接到服务器上的专用端口。也就是说，服务器端应用程序在1Gbe NIC、8个CPU核上运行320个线程320个tcp同步接收器
320个线程在资源方面是一个巨大的变化，但是调度可能会带来问题 320*0.25=每秒80个请求，这意味着至少有80个上下文切换，因为您决定必须在一个线程上建立每个连接 我只是建议：不要这样做。众所周知，每个连接的线程数不可伸缩。而且它几乎总是意味着进一步锁定任何共享资源上的争用（假设所有响应都不是完全无状态的）
Q.读过C10K和这篇文章后，我希望每个线程每秒都能轻松处理至少1K MTU大小的数据包 对。（在大多数系统上）一个线程就可以很容易地支持这一点但是显然，如果有数百个线程尝试使用相同的线程，争夺一个物理核心，那么这就不再是事实了 因此，为了获得最大吞吐量和低延迟，拥有比可用（！）物理内核更多的线程几乎没有任何用处
Q.这真的是线程和/或套接字重用的情况吗？（在我的例子中，我真的不知道如何实现重用，因此任何解释都非常感谢。） 好消息是Boost Asio使使用单个线程（或有限的线程池）从其服务队列服务异步任务变得非常容易 也就是说，假设您已经使用了ASIO API函数的
*\u async