Mysql SQL-按设备类型获取平均计数

我正在尝试获取每个设备每天的平均事件数。我已经让它大部分工作，但不能让小组的设备吐出所有的设备

数据如下所示：

 user_id    device  attribution event_date
 1  Desktop Organic         2019-09-02 16:21:44
 2  Mobile  Organic         2019-09-03 16:22:25
 3  Desktop Direct          2019-09-04 16:22:27
 4  Tablet  Organic         2019-09-04 16:22:29
 5  Desktop Email           2019-09-04 16:22:31
 6  Desktop Email           2019-09-04 16:25:59
 7  Desktop Organic         2019-09-05 16:21:44

 SELECT dt.device AS AcquisitionType, AVG(dt.events) AS AverageEvents
 FROM ( SELECT u.device,
     COUNT (u.event_date) AS events
     FROM users AS u
     GROUP BY DATE(event_date)
     ) AS dt
 GROUP BY dt.device
 ; 

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没有得到任何错误。一切正常，但我无法按设备对结果进行分组。

您可以一步完成，无需子查询：

SELECT u.device AS AcquisitionType,
       SUM(u.events)  / COUNT(DISTINCT DATE(u.event_date)) AS AverageEvents
FROM users u
GROUP BY u.device; 

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我没发现你的问题有什么不对劲， 有一次我在内部查询中添加了GROUP BY u.device、DATEevent\u date，因为我的MySQL只在_full_GROUP BY中运行，但是从@PaulSpiegel的评论来看，似乎是因为你只在日期上分组，而且你的MySQL不是唯一一个按模式完全分组的MySQL，那么MySQL只是抛出了你所有不同的设备信息，以便让查询成功。我假设mysql从概念上重写了您的查询，这样就不用选择device，而是count。。在内部，它更像是选择maxdevice，count

我强烈建议您只激活“完全分组方式”，这将要求您在“分组方式”中使用设备，因为您在“选择”列表中使用了该设备

另一方面，我提供以下优化：

您需要将每个设备组的事件总数*除以设备的不同天数COUNTDISTINCT DATEu.event\设备引发事件的日期。桌面在3天内有5个事件，所以预计约为1.667。另外两个每天一个：

SELECT 
  u.device AS AcquisitionType,
  COUNT(*)/COUNT(DISTINCT DATE(u.event_date)) AS AverageEvents
FROM users u
GROUP BY u.device; 

我制作了这把小提琴来演示：

模式MySQL v5.7

问题1

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在子查询中，它应该是按u.device、DATEevent\u date分组的。但是已经有了一个更好的答案。@Spiegel但是MySQL会加上这个，不是吗？它要么添加它，查询成功，因为选择列表引用了它，要么它不添加它，因为它只处于“完全”模式，然后查询得到一个error@CaiusJard不，没有。如果仅使用组的“u FULL”，则会引发错误。在没有OFGB的情况下，它将使用任意设备在每个日期返回一行。这似乎是在OFGB模式下运行的另一个很好的理由！如果只运行“FULL\u GROUP\u BY”，则会对SQL的新用户造成极大的伤害，因为根据ANSI标准，此查询应该会引发错误。谢谢。你能解释一下这一行发生了什么吗，这样我就能理解：COUNT*/COUNTDISTINCT DATEu.event\u date作为设备在桌面上运行的平均事件，COUNT*将是5，希望非常明显，为什么在这一行上，COUNT只会对任何有效的非空数据累加1，对空数据累加0。它不注意数据本身，因此为什么count*、count0、countdate都返回5。COUNT DISTINCT更微妙，它检查数据本身。如果我们使用DATE函数将时间从datetime中去掉，我们会得到桌面上3个不同的日期-9月2日、3日和4日。因此，count distinct返回3，如果没有distinct，它将返回5，这给了我们5除以桌面上每天3或1.667个事件的结果

CREATE TABLE users (
  `user_id` INTEGER,
  `device` VARCHAR(15),
  `sc` VARCHAR(15),
  `event_date` timestamp
);

INSERT INTO users
  (`user_id`, `device`, `sc`, `event_date`)
VALUES
  ('1', 'Desktop','Organic', '2019-09-02 16:21:44'),
  ('2', 'Mobile', 'Organic','2019-09-03 16:22:25'),
  ('3', 'Desktop','Direct', '2019-09-04 16:22:27'),
  ('4', 'Tablet', 'Organic','2019-09-04 16:22:29'),
  ('5', 'Desktop','Email', '2019-09-04 16:22:31'),
  ('6', 'Desktop','Email', '2019-09-04 16:25:59'),
  ('7', 'Desktop','Organic', '2019-09-05 16:21:44');

    SELECT 
      u.device AS AcquisitionType,
      COUNT(*)/COUNT(DISTINCT DATE(u.event_date)) AS AverageEvents
    FROM users u
    GROUP BY u.device;

| AcquisitionType | AverageEvents |
| --------------- | ------------- |
| Desktop         | 1.6667        |
| Mobile          | 1             |
| Tablet          | 1             |