Mysql InnoDB聚集复合索引的行为

我们正在使用下表运行MySQL/ISAM数据库：

create table measurements (
  `tm_stamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `fk_channel` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tm_stamp`,`fk_channel`)
);

tm_戳记

-

fk_频道

组合要求唯一，因此复合主键。现在，由于某些不相关的原因，数据库将迁移到InnoDB引擎。通过谷歌搜索，我发现这个键将决定磁盘上数据的物理顺序。目前90%的查询如下所示：

SELECT value FROM measurements
WHERE fk_channel=A AND tm_stamp>=B and tm_stamp<=C
ORDER BY tm_stamp ASC

从测量值中选择值
如果fk_channel=A和tm_stamp>=B和tm_stamp您在
WHERE
子句中的参数顺序在这里是不相关的，那么优化器将选择最佳键选项（通常在索引字段上直接比较>或<比较）。在您最初的示例中，最好的选择是
tm_stamp
比较，它不是直接的相等性检查，因此低于标准

然而，聚集键的顺序并不重要。。。。如果确切的比较总是在fk_通道列上，我会将PK更改为：

   PRIMARY KEY (`fk_channel`,`tm_stamp`)

现在您有了一个索引，它将受益于where子句中的
fk_channel=A

另外，虽然存储引擎在某种程度上发挥了作用，但我认为这里的问题不在innodb和myisam之间

最后，我认为，
orderby
子句与您的问题没有多大关系，这是在查询后完成的。团队成员可能会影响您的绩效
 盯着查询

SELECT value FROM measurements
WHERE fk_channel=A AND tm_stamp>=B and tm_stamp<=C
ORDER BY tm_stamp ASC

至于第一个问题，存储引擎决定缓存什么


MyISAM仅在密钥缓存中缓存索引页（按大小）
InnoDB在缓冲池中缓存数据和索引（按大小）


如果您仍然使用MyISAM，则可以更改主键以包含
值
列：

create table measurements (
  `tm_stamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `fk_channel` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`fk_channel`,`tm_stamp`,`value`)
) ENGINE=MyISAM;

这样，您的查询的数据检索只能从一个文件（最多一个文件）进行，即MyISAM表的.MYI。这张表根本不需要看

如果您切换到InnoDB，
fk_频道
，
tm_stamp
将两次加载到RAM中


一次从InnoDB数据页
一次从InnoDB索引页
编辑1：

将主键从

PRIMARY KEY (`tm_stamp`,`fk_channel`)

PRIMARY KEY (`tm_stamp`,`fk_channel`)

到

对于MyISAM和InnoDB来说，这总是有意义的。看看这是什么证据

原始答复：

确定是否要更改

到

为了提高查询的性能，您需要确定哪个字段的值基数更高（哪个字段的值变化更大）。运行

SELECT COUNT(DISTINCT tm_stamp), COUNT(DISTINCT fk_channel) FROM measurements;

将为您提供列的基数

因此，为了正确回答您的问题，我们首先需要知道：
B
和
C
之间的共同值范围是什么？60? 3,600? 86,400? 更多

比如说

SELECT COUNT(DISTINCT tm_stamp), COUNT(DISTINCT fk_channel) FROM measurements;

返回32768和256。32768除以256等于128。这告诉我们，
tm_stamp
对于
fk_通道的每个值都有128个唯一值

因此，如果
B
和
C
之间的差值通常小于128，则将
tm_stamp
保留为主键中的第一个字段。如果为128或更大，则将
fk_频道
设为第一个字段

另一个问题：
fk_频道
是否需要为
INT
（40亿个唯一值，其中一半为负值）？如果没有，则将
fk_频道
更改为
TINYINT UNSIGNED
（如果有256个唯一值），或
SMALLINT UNSIGNED
（65536个唯一值）将节省大量时间和空间

例如，假设您有256个最大可能的
fk_通道
值和65536个可能的
值
s，那么您可以通过以下方式更改模式：

create table measurements_new (
  tm_stamp INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
  fk_channel TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', -- remove UNSIGNED if values can be negative
  value SMALLINT UNSIGNED DEFAULT NULL, -- remove UNSIGNED if values can be negative
  PRIMARY KEY (tm_stamp,fk_channel)
) ENGINE=InnoDB
SELECT
  tm_stamp,
  fk_channel,
  value
FROM
  measurements
ORDER BY
  tm_stamp,
  fk_channel;

RENAME TABLE measurements TO measurements_old, measurements_new TO measurements;

这将以
主键
的顺序将现有数据存储在新表中，这将在一定程度上提高性能。
对于向键添加
值
的新想法，您可能会发现以下有趣的答案+1。我们将尝试一下。接受原始答案和修改后的sqlfiddle证明中的可见努力的答案。虽然
B
和
C
之间的差异大致在1-10.000之间（即，对于一个频道），但我理解
DISTINCT
查询是指整个表。在那里，我们每个
fk\u频道获得了数千万张
tm\u邮票。因此，交换主键顺序的有用性更为合理。而fk_频道实际上是一个小玩意，我只想让描述变得简单。
SELECT COUNT(DISTINCT tm_stamp), COUNT(DISTINCT fk_channel) FROM measurements;

SELECT COUNT(DISTINCT tm_stamp), COUNT(DISTINCT fk_channel) FROM measurements;

create table measurements_new (
  tm_stamp INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
  fk_channel TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', -- remove UNSIGNED if values can be negative
  value SMALLINT UNSIGNED DEFAULT NULL, -- remove UNSIGNED if values can be negative
  PRIMARY KEY (tm_stamp,fk_channel)
) ENGINE=InnoDB
SELECT
  tm_stamp,
  fk_channel,
  value
FROM
  measurements
ORDER BY
  tm_stamp,
  fk_channel;

RENAME TABLE measurements TO measurements_old, measurements_new TO measurements;