Mysql SQL：更改具有一百万行的SQL表的结构

我有一个tablelets称之为mytable，结构如下。该表每天记录近100万行

id      date      timestamp  licenseid   storeid    deviceid    value
1     2015-06-12   17:36:15   lic0001       1         0add      -52
2     2015-06-12   17:36:15   lic0002       1         0add      -54
3     2015-06-12   17:36:15   lic0003       1         0add      -53
4     2015-06-12   17:36:21   lic0001       1         0add      -54
5     2015-06-12   17:36:21   lic0002       1         0add      -59
6     2015-06-12   17:36:21   lic0003       1         0add      -62
7     2015-06-12   17:36:21   lic0004       1         0add      -55
8     2015-06-12   17:36:15   lic0001       1         0bdd      -53
9     2015-06-12   17:36:15   lic0002       1         0bdd      -52
10    2015-06-12   17:36:15   lic0003       1         0bdd      -52
11    2015-06-12   17:36:15   lic0004       1         0bdd      -50
12    2015-06-12   17:36:33   lic0002       1         0bdd      -54
13    2015-06-12   17:36:33   lic0003       1         0bdd      -54
14    2015-06-12   17:36:33   lic0004       1         0bdd      -55
15    2015-06-12   17:36:33   lic0005       1         0bdd      -40

我需要使用上面相同的数据，并在一天结束前将其重新安排在一个新表中，如下所示。考虑到我的表大小，我应该使用什么sql查询来获取下面的输出并将其存储在名为“newtable”的新表中。许可证ID的数量是可变的

id   date      timestamp   deviceid  storeid  lic001  lic002   lic003   lic004  lic005.... 
1  2015-06-12   17:36:15     0add      1        -52     -54     -53     
2  2015-06-12   17:36:21     0add      1        -54     -59     -62     -55
3  2015-06-12   17:36:15     0bdd      1        -53     -52     -52     -50 
4  2015-06-12   17:36:33     0bdd      1                -54     -54     -55      -40

---

我需要这样做，以根据已知等式和使用单个许可证值，对每个存储ID的每个时间戳的每个deviceid执行计算，并对每个值进行转换，最后为每个存储ID的每个时间戳获得唯一值

我认为您混淆了数据显示与数据存储和检索，而“id”在这种情况下毫无意义。您建议对表进行非规范化。如果你不知道这个词，请阅读。在大型SQL表的世界中，非规范化通常是有害的，并且仅仅是通过非常具体的性能需求来证明的。您所要求的查询类型是一个*支点，用于您的信息。告诉我们更多关于您正在尝试做的事情，SO社区可能会提出一个很好的建议。此外，如果您将日期和时间列合并到一个DATETIME列中并对其编制索引，您访问该大表的速度将大大加快。我需要这样做，以便对每个deviceid执行计算，并根据已知公式和使用单个许可证值，对每个值进行转换，最终为每个存储每个时间戳的每个deviceid获得唯一值。在pivot标记上搜索。类似的问题也得到了回答。