Neo4j 社交网络中通知的数据模型？

我与Neo4j建立了一个社交网络，包括：

节点标签：

用户

，

发布

，

评论

，

页面

，

组

关系：

像

，

写

，

有

，

加入

，

遵循

这就像Facebook

示例：

A用户

follow

B用户

：当

B用户

有一个操作，如发布、评论、跟随另一个用户、跟随页面、加入组等，这样操作将发送到

A

。类似的，

C

，

D

，

E

遵循

B

的用户将收到相同的通知

我不知道如何为这个问题设计数据模型，我有一些解决方案：

为每个用户创建

通知

节点。如果执行了操作，则为

n

跟随者创建

n

通知。好处：我们可以检查这个用户是否看到了通知，对吗？但是，节点数量迅速增加，

n

为每个调用API通知创建一个查询（对于客户端应用程序），此查询仅获取在特定时间（24小时或2、3天）跟踪的用户的操作列表。但追随者们并没有检查这个通知，这个查询可能会使服务器运行缓慢

创建数量有限的节点，例如每个用户20、30个节点

在24小时内创建无限制的节点（包括操作时间），并且那些具有操作时间属性>24小时的节点将被删除（过期时间可能为2、3天）。 谁能帮我解决这个问题？我应该选择哪种解决方案或新方法

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我认为最好的办法是选择1。正如您所说，您将能够知道跟随者是否阅读了通知。关于跟随者通知节点的数量：此问题称为“超级节点”或“密集节点”——连接过多的节点

《学习Neo4j》一书（由Rik Van Bruggen撰写，可供下载）谈到了“密集节点”或“超级节点”，并说：

“[超级节点]成为图遍历的一个真正问题，因为图 数据库管理系统必须评估所有连接的数据库 与该节点的关系，以确定下一步 将在图形遍历中进行。”

本书提出了一个解决方案，包括在跟随者和通知之间添加元节点（在您的案例中）。这个元节点最多应该有100个连接。如果当前元节点达到100个连接，则必须创建一个新的元节点并将其添加到层次结构中，如图所示，显示了一个流行艺术家和粉丝的示例：

我想你现在不用担心。如果将来您的followers节点出现问题，那么您将能够重构数据库模式。但现在要保持简单

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在一系列名为Max de Marzi的帖子中描述了构建模型的过程。也许它可以帮助你做出关于你的模型的最佳决策

但是通知的问题，我还没有怎么设计。